[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，包括：获取数据对象；其中，所述数据对象包含N维数据信息，N为正整数；将所述数据对象的所述N维数据信息分别一对一地填充至空白图像的N个维度，得到填充后图像。本申请在获取到数据对象之后，会将数据对象的N维数据信息分别一对一地填充至空白图像的N个维度，这样相当于可以将原本的非图像数据转换为图像数据，从而使得后续可以利用现有的大量图像处理技术来对上述转换得到的图像数据进行处理，由此扩展了非图像数据所适用的数据处理技术。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，互联网技术、云计算和大数据技术蓬勃发展，产生了大量的数据，其中包括图像数据以及大量的非图像数据。

在很多领域中，通常都需要在使用数据之前，先对数据进行处理。目前虽然存在一些专门针对非图像数据的数据处理技术，但是由于当前非图像数据的数据量非常庞大，类型众多，仅仅依靠现有专用的数据处理技术来对其进行处理是远远不够。如何进一步扩展非图像数据所适用的数据处理技术是目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备及介质，能够进一步扩展非图像数据所适用的数据处理技术。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种数据处理方法，包括：

获取数据对象；其中，所述数据对象包含N维数据信息，N为正整数；

将所述数据对象的所述N维数据信息分别一对一地填充至空白图像的N个维度，得到填充后图像。

可选的，所述N维数据信息包括第一维数据信息和第二维数据信息；

其中，所述第一维数据信息为所述数据对象的样本的指标数据，所述第二维数据信息为所述数据对象的不同时间上的样本，其中，所述数据对象包括一个或多个样本，每个样本包含一个或多个指标数据，并且每个样本均具有相应的样本类别标签。

可选的，将所述第一维数据信息填充至所述空白图像的相应维度之前，还包括：

确定所述数据对象的指标数据在所述空白图像的相应维度的位置。

可选的，所述确定所述数据对象的指标数据在所述空白图像的相应维度的位置，包括：

根据所述数据对象的指标数据对目标应用问题的敏感度，确定所述数据对象的指标数据在所述空白图像的相应维度的位置。

可选的，所述数据处理方法，还包括：

从与原始数据集对应的所有所述填充后图像中确定出目标图像集；其中，所述原始数据集包括一个或多个所述数据对象；

确定目标滑动窗口的全局参数；其中，所述全局参数包括所述目标滑动窗口的高度、宽度、步长和图像片段总数；

利用所述目标滑动窗口，并根据所述全局参数，从所述目标图像集中选取出相应的图像片段，得到目标图像片段集。

可选的，所述从与原始数据集对应的所有所述填充后图像中确定出目标图像集，包括：

从与原始数据集对应的所有所述填充后图像中筛选出部分所述填充后图像作为目标图像集。

可选的，所述从与原始数据集对应的所有所述填充后图像中确定出目标图像集，包括：

将与原始数据集对应的所有所述填充后图像进行多次重复组合，得到目标图像集。

可选的，从所述目标图像集中选取出任一图像片段之后，还包括：

确定该图像片段对应的样本类别标签；