[发明专利]一种抑制地磁近场噪声干扰的方法、装置及终端设备有效
申请号: | 201811227507.5 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN110058312B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 韩鹏;周媛媛;何展翔 | 申请(专利权)人: | 南方科技大学 |
主分类号: | G01V3/08 | 分类号: | G01V3/08 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 518055 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 抑制 地磁 近场 噪声 干扰 方法 装置 终端设备 | ||
1.一种抑制地磁近场噪声干扰的方法,其特征在于,所述方法包括:
从k个地磁观测台站记录的地磁观测信号中,截取同一时段的k组地磁观测信号,所述k个地磁观测台站中包含有一个作为参考台站的地磁观测台站,所述k为大于1的正整数;
对所述k组地磁观测信号进行预处理;
基于盲源分离的独立成分分析算法,对经预处理后的k组地磁观测信号进行分离,得到k个分离信号和一个分离矩阵;
识别所述k个分离信号中的近场噪声干扰信号,并将所述近场噪声干扰信号置零,得到置零后的k个分离信号;
根据所述分离矩阵和置零后的k个分离信号重构地磁观测信号,得到近场噪声干扰被抑制之后的k组地磁观测信号。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理包括去趋势处理、中心化处理和白化处理,所述对所述k组地磁观测信号进行预处理的步骤,包括:
根据预设拟合方法,对所述k组地磁观测信号进行去趋势处理;
按照预设去均值公式,对经去趋势处理后的k组地磁观测信号进行中心化处理,得到去除均值后的k组地磁观测信号;
对去除均值后的k组地磁观测信号进行白化处理以消除数据之间的相关性,得到白化处理之后的k组地磁观测信号。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于盲源分离的独立成分分析算法,对经预处理后的k组地磁观测信号进行分离,得到k个分离信号和一个分离矩阵的步骤,包括:
初始化分离矩阵Wk×k,所述分离矩阵由j个行向量wj,k组成,其中j=1,2,3,...,k;
分别对所述分离矩阵Wk×k中的每个行向量wj,k进行归一化处理;
根据预设收敛值和预设迭代数,基于负熵最大作为判断信号间独立的准则,并采用基于独立成分分析算法的预设公式,对经归一化处理后的分离矩阵进行分解处理,得到一个由j个行向量wj,k组成的分离矩阵Wk×k和k个分离信号。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于独立成分分析算法的预设公式,具体为:
其中,为所述分离矩阵Wk×k中一个估计的行向量对应的值,η=1,2,3,...,k为预设迭代数,η=η+1,当η=k时求得一个估计的行向量j=1,2,3,...,k为预设的行向量个数;E()是均值运算,G()代表非线性函数,G′()和G″()分别表示G()的一阶导数和二阶导数;Xnew表示经预处理后最终得到的地磁观测信号;表示wj,k的转置。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述对经归一化处理后的分离矩阵进行分解处理,得到一个由k个行向量wj,k组成的分离矩阵Wk×k和k个分离信号的步骤中,包括:
根据预设迭代数η,基于独立成分分析算法的预设公式对一个行向量wj,k进行迭代运算得到一个估计的行向量
将经迭代运算得到的一个估计的行向量进行史密斯正交化处理;
在经正交化处理的与经归一化处理后的行向量wj,k的差的绝对值小于预设收敛值时,分解得到所述分离矩阵Wk×k中的一个行向量
根据公式得到对应的分离信号。
6.如权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述识别所述k个分离信号中的近场噪声干扰信号的步骤,包括:
根据近场噪声干扰信号在时域上呈现的波形特点,分别识别出分离信号中的近场噪声干扰信号。
7.如权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述识别所述分离信号中的近场噪声干扰信号的步骤,包括:
基于所述分离信号、所述分离矩阵和地磁观测信号之间的柱状关系图,识别出所述分离信号中的近场噪声干扰信号。
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