[发明专利]监控分析方法及监控分析系统

说明书

本申请实施例提供一种监控分析方法及监控分析系统，应用于监控技术领域，其中该方法包括：通过摄像设备采集图像或视频，然后通过监控终端基于预训练的神经网络识别模型从摄像设备采集到的图像或视频中获取包括至少一个目标人物的待识别图像中的目标人物的人物属性信息，继而通过存储设备存储摄像设备采集的图像或视频，以及监控终端获取的至少一个目标人物的待识别图像中的目标人物的人物属性信息，即可通过监控终端基于预训练的神经网络识别模型获取目标人物的人物属性，实现了从监控图像或视频中自动识别目标人物的各项属性信息，提高了识别效率及准确率，且大大降低了人力成本。

技术领域

本申请涉及监控技术领域，具体而言，本申请涉及一种监控分析方法及监控分析系统。

背景技术

随着生活条件的改善，人们对于安全防护(简称安防)的需求也越来越重视，视频安防监控系统(简称VSCS，video surveillancecontrol system)提供了一种利用视频技术探测及监视设防区域、并实时显示及记录现场图像的电子系统或网络，通过视频安防监控系统进行安全防护成为了人们进行安全防护的一种重要方式。

目前，视频安防监控系统主要用于实时显示及记录监控区域的图像，即通过在安防区域安装摄像头，获取来往人流的视频图像信息，并在相应的设备上进行显示、储存。然而，在目前的视频安防系统下，如果需要获取目标人物的性别信息、年龄信息、服饰属性信息、服装信息等属性信息，则需要通过回放观看视频的形式，人工统计分析目标人物的人物属性信息。因此，现有通过人工回放观看视频的方式在视频中定位目标人物的方式，存在处理效率低下、人工成本过高且准确率较低的问题。

发明内容

本申请提供了一种监控分析系统及监控分析方法，用于获取目标人物的属性信息，本申请采用的技术方案如下：

第一方面，提供了一种监控分析方法，该方法应用于监控分析系统，监控分析系统包括至少一个摄像设备、存储设备以及监控终端；该方法包括，

通过摄像设备采集图像或视频；

通过监控终端基于预训练的神经网络识别模型从摄像设备采集到的图像或视频中获取包括至少一个目标人物的待识别图像中的目标人物的人物属性信息；

通过存储设备存储摄像设备采集的图像或视频，以及监控终端获取的至少一个目标人物的待识别图像中的目标人物的人物属性信息。

进一步地，通过监控终端基于预训练的神经网络识别模型从摄像设备采集到的图像或视频中获取包括至少一个目标人物的待识别图像中的目标人物的人物属性信息，包括，

通过监控终端，依据预设的识别方式，从采集的图像或视频中识别确定包括至少一个目标人物的待识别图像；

通过预训练的神经网络识别模型对待识别图像进行区域分割，并针对各分割区域进行人物属性识别，得到待识别图像中目标人物的人物属性信息。

进一步地，通过监控终端基于预训练的神经网络识别模型从摄像设备采集到的图像或视频中获取包括至少一个目标人物的待识别图像的目标人物的人物属性信息，包括：

通过监控终端，依据预设的识别方式，从采集的图像或视频中识别确定包括至少一个目标人物的待识别图像；

对待识别图像进行切分处理，得到至少一个包括单一目标人物的切分图像；

通过预训练的神经网络识别模型对任一包括单一目标人物的切分图像进行人物属性识别，得到任一切分图像中包括的目标人物的人物属性信息。

进一步地，监控分析系统还包括服务器，通过监控终端基于预训练的神经网络识别模型从摄像设备采集到的图像或视频中获取包括至少一个目标人物的人物属性信息，包括，

通过监控终端，依据预设的识别方式，从采集的图像或视频中识别确定包括至少一个目标人物的待识别图像；