[发明专利]用于处理图像的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像；对待处理图像进行目标处理操作，得到待处理图像对应的边缘图像，其中，目标处理操作包括边缘提取；对于边缘图像中的像素点，根据该像素点所在的至少一个目标图像区域中的像素点的颜色值，确定该像素点的新颜色值，以及将该像素点的颜色值调整为新颜色值，其中，至少一个目标图像区域中的目标图像区域中的像素点共线。该实施方式实现了对边缘图像进行颜色更新。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理图像的方法和装置。

背景技术

边缘检测和边缘提取是图像处理和计算机视觉中的一个研究领域。边缘通常存在于目标、背景和区域之间，因此，边缘是图像分割和图像匹配的重要特征。边缘检测和边缘提取技术已越趋成熟，基于边缘检测和边缘提取的应用场景也越来越广泛。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，该方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行目标处理操作，得到待处理图像对应的边缘图像，其中，目标处理操作包括边缘提取；对于边缘图像中的像素点，根据该像素点所在的至少一个目标图像区域中的像素点的颜色值，确定该像素点的新颜色值，以及将该像素点的颜色值调整为新颜色值，其中，至少一个目标图像区域中的目标图像区域中的像素点共线。

在一些实施例中，根据该像素点所在的至少一个目标图像区域中的像素点的颜色值，确定该像素点的新颜色值，包括：对于至少一个目标图像区域中的目标图像区域，根据该目标图像区域中的像素点的颜色值，确定该目标图像区域对应的颜色值；根据至少一个目标图像区域中的目标图像区域分别对应的颜色值，确定该像素点的新颜色值。

在一些实施例中，根据该目标图像区域中的像素点的颜色值，确定该目标图像区域对应的颜色值，包括：根据该目标图像区域中的像素点的颜色值的总和，确定该目标图像区域对应的颜色值。

在一些实施例中，根据至少一个目标图像区域中的目标图像区域分别对应的颜色值，确定该像素点的新颜色值，包括：根据至少一个目标图像区域中的、对应的颜色值最大的目标图像区域，确定该像素点的新颜色值。

在一些实施例中，根据至少一个目标图像区域中的、对应的颜色值最大的目标图像区域，确定该像素点的新颜色值，包括：确定至少一个目标图像区域中的目标图像区域分别对应的颜色值的总和，得到总颜色值；确定最大的颜色值与总颜色值的商值；根据预设的、与对应的颜色值最大的目标图像区域对应的颜色值区间和商值，确定该像素点的新颜色值。

在一些实施例中，根据预设的、与对应的颜色值最大的目标图像区域对应的颜色值区间和商值，确定该像素点的新颜色值，包括：响应于确定对应的颜色值最大的目标图像区域的个数为一，将颜色值区间的长度与一的和确定为目标乘数；将商值的目标次幂确定为目标被乘数；将目标乘数与目标被乘数的乘积与颜色值区间的下限值的和确定为目标颜色值，以及根据目标颜色值确定该像素点的新颜色值。

在一些实施例中，根据预设的、与对应的颜色值最大的目标图像区域对应的颜色值区间和商值，确定该像素点的新颜色值，包括：响应于确定对应的颜色值最大的目标图像区域的个数大于一，将颜色值最大的目标图像区域对应的颜色值区间的上限值中的最大值确定为目标上限值，以及将颜色值最大的目标图像区域对应的颜色值区间的下限值中的最小值确定为目标下限值；将目标上限值减去目标下限值的差值与一的和确定为目标乘数；将目标乘数与商值的乘积与目标下限值的和确定为目标颜色值，以及根据目标颜色值确定该像素点的新颜色值。

在一些实施例中，根据目标颜色值确定该像素点的新颜色值，包括：将目标颜色值确定为该像素点在色调饱和度明度HSV颜色模型下的H参数的新参数值；将该像素点在HSV颜色模型下的S参数的新参数值设置为使得该像素点的饱和度最大的参数值；根据该像素点在边缘图像中对应的颜色值，确定该像素点在HSV颜色模型下的V参数的新参数值。