[发明专利]一种基于字符的代码补全方法及系统在审
| 申请号： | 201811223489.3 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109614103A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李戈;郝逸洋;刘洋 | 申请（专利权）人： | 北京硅心科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 语言模型 源代码 循环神经网络 模型训练 标识符 抽象语法树 编程过程 方法调用 受限制 语料库 预测 准确率 构建 句子 解析 学习 | ||
1.一种基于字符的代码补全方法，其特征在于，包括：
源代码处理步骤，使用抽象语法树和标识符化工具解析源代码；
模型训练步骤，使用LSTM模型训练语言模型；
预测补全步骤，根据训练过的语言模型补全代码。
2.根据权利要求1所述的基于字符的代码补全方法，其特征在于：
在源代码处理步骤中，所述源代码被解析为不同形式，以获得代码的类、方法列表、代码标识符。
3.根据权利要求1或2所述的基于字符的代码补全方法，其特征在于：
所述LSTM模型为串联的LSTM模型，所述LSTM模型位于RNN模型的隐藏层。
4.根据权利要求1所述的基于字符的代码补全方法，其特征在于：
在预测补全步骤中，将部分代码片段输入已经训练过的语言模型，从而根据上下文输出推荐的代码元素。
5.根据权利要求1所述的基于字符的代码补全方法，其特征在于：
所述方法进一步包括：通过遍历部分程序的抽象语法树提取进行方法调用的对象以及其所属的类。
6.根据权利要求5所述的基于字符的代码补全方法，其特征在于：
所述方法进一步包括：依靠静态分析获取所述类的所有成员方法。
7.一种基于字符的代码补全系统，其特征在于，包括顺序连接的如下模块：
源代码处理模块，使用抽象语法树和标识符化工具解析源代码；
模型训练模块，使用LSTM模型训练语言模型；
预测补全模块，用于根据训练过的语言模型补全代码。
8.根据权利要求7所述的基于字符的代码补全系统，其特征在于：
所述源代码处理模块将所述源代码解析为不同形式，以获得代码的类、方法列表、代码标识符。
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