[发明专利]姿势检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请是关于一种姿势检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入预先训练得到的检测模型，检测所述待检测图像中的姿势类别；其中，所述检测模型为根据已标注预设姿势类别的正样本图像训练得到基础姿势分类模型，并基于所述基础姿势分类模型确定负样本图像后，根据所述正样本图像和所述负样本图像训练得到的；所述负样本图像中不包含所述预设姿势类别的姿势。本申请实施例能够预先训练得到用于姿势检测的检测模型，进而实现图像中预设类别姿势的检测。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种姿势检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着图像采集设备的不断发展，图像采集设备的应用越来越广泛，如可以通过图像采集设备对不同的场景进行监控，获取到对应的图像等。并且，获取到图像后，还可以通过对图像进行分析，获取有用信息。

通常情况下，图像中出现的人物的一些特定姿势能够有效的表示人物的情绪、心情、态度等信息。如人物作出的点赞手势、666手势等，都能表示一种积极高兴的情绪。因此，如果能够检测到图像中出现的特定姿势，则对分析人物情绪等有很重要的作用。

因此，如何检测图像中出现的姿势，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种姿势检测方法、装置、设备及存储介质。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种姿势检测方法，所述方法包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入预先训练得到的检测模型，检测所述待检测图像中的姿势类别；其中，所述检测模型为根据已标注预设姿势类别的正样本图像训练得到基础姿势分类模型，并基于所述基础姿势分类模型确定负样本图像后，根据所述正样本图像和所述负样本图像训练得到的；所述负样本图像中不包含所述预设姿势类别的姿势。

可选的，所述检测模型的训练过程包括：

获取已标注预设姿势类别的正样本图像；

根据所述正样本图像，训练得到基础姿势分类模型；

基于所述基础姿势分类模型，确定负样本图像；其中，所述负样本图像中不包含所述预设姿势类别的姿势；

根据所述正样本图像和所述负样本图像，训练得到检测模型。

可选的，所述基于所述基础姿势分类模型，确定负样本图像包括：

获取基础图像；

在所述基础图像中选取各子图像；

将所述各子图像输入所述基础姿势分类模型，得到所述各子图像中包含所述预设姿势类别的姿势的置信度；

将置信度最高的第一预设数量的子图像作为负样本图像。

可选的，所述获取基础图像包括：

将所述正样本图像作为基础图像。

可选的，所述正样本图像中包括所述预设姿势类别的姿势所在的标注区域，所述在所述基础图像中选取各子图像包括：

在所述基础图像中确定任意两个坐标点，并确定所述两个坐标点所确定的子区域；

当所述两个坐标点所确定的子区域与所述基础图像中的标注区域符合预设条件时，将所述子区域确定为子图像。

可选的，所述预设条件包括：所述两个坐标点所确定的子区域与所述基础图像中的标注区域的交集区域的面积大小，除以所述两个坐标点所确定的子区域与所述基础图像中的标注区域的并集区域的面积大小的值小于预设阈值。