[发明专利]对资源链接进行编排推荐系统及方法

权利要求书

1.一种资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，包括：

用户登录模块，用于获取用户鉴权信息，接收用户鉴权结果，并根据用户鉴权结果决定是否允许用户访问系统；

信息收集模块，用于记录每个新上线的资源信息，并打上标记；

数据分析模块，用于记录用户的使用轨迹，并基于用户以往对资源的使用轨迹，预测用户对应用的偏好程度；

页面组装模块，根据预测出的用户对应用的偏好程度，将应用资源组装成着陆页呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，所述鉴权信息包括用户名密码、指纹信息、虹膜信息。

3.根据权利要求1所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，所述标记包括资源的热度、资源的作用、资源的内容分类中的一种或几种。

4.根据权利要求1所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，所述使用轨迹包括用户访问的资源种类和数量，和/或用户对各个资源的访问次数，和/或对资源访问的先后顺序。

5.根据权利要求1所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，所述使用轨迹包括用户对各个资源的访问次数；所述预测用户对应用的偏好程度包括如下步骤：

根据用户对各个资源的访问次数计算各应用之间的相似程度；

根据各应用的相似程度估计用户对应用的偏好程度。

6.根据权利要求1所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，所述使用轨迹包括用户对各个资源的访问次数；所述预测用户对应用的偏好程度包括如下步骤：

根据用户对各个资源的访问次数计算各应用之间的相似程度；

对用户的各应用点击量进行归一化处理；

根据各应用的相似程度和用户的各应用点击量归一化结果估计用户对应用的偏好程度。

7.根据权利要求6所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，所述计算各应用之间的相似程度的步骤中，使用余弦相似度计算法。

8.根据权利要求6所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，所述余弦相似度计算的公式为：

其中S(i，j)表示应用i与应用j之间的相似度；指的是用户u访问应用系统资源i的点击量减去用户u对所有应用资源点击访问量的平均值；U表示所有同时对i和j进行过点击的用户组成的集合。

9.根据权利要求6所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于，所述对用户的各应用点击量进行归一化处理的计算公式为：

其中Max_R表示最大的点击量结果，而Min_R表示最小的点击量结果1，设R_u，N为用户u访问应用资源N的当前点击量；而NR是归一化的点击量。

10.根据权利要求6所述的资源链接进行编排推荐的系统，其特征在于所述估计用户对应用的偏好程度的公式为：

其中p(u，i)是要用户u对访问应用资源i偏爱程度，S_i，N为应用资源之间的相似度矩阵，NR_u，N为各应用点击量归一化结果。