[发明专利]一种脉冲序列压缩方法及系统

权利要求书

1.一种脉冲序列压缩方法，其特征在于，包括：

将原始脉冲信号转换为灰度图序列；将原始的地址加时间、极性格式存储的脉冲信号还原为1比特深度的脉冲图像；将每连续的若干帧上述脉冲图像合成一帧多比特深度的单通道图像；

对所述灰度图序列进行块划分，得到若干子块；

对每个所述子块进行预测得到预测像素值，计算真实值和预测像素值的残差；

对所述残差的信息进行变换和量化操作；

通过熵编码将所述块划分的信息、预测信息和残差信息进一步压缩，并存储为二进制码流。

2.根据权利要求1所述的一种脉冲序列压缩方法，其特征在于，

所述块划分包括：

将所述灰度图序列在时间上分割成多个全分辨率的立方体，每个立方体的空间分辨率与灰度图序列相同；

将每个全分辨率立方体在空间上划分为更小的子块。

3.根据权利要求1所述的一种脉冲序列压缩方法，其特征在于，

所述预测为空域内的块预测，所述预测像素值由同一全分辨率立方体内已编码的相邻子块上的边界像素生成。

4.根据权利要求1所述的一种脉冲序列压缩方法，其特征在于，

所述预测为时域上的块预测，使用邻近全分辨率立方体中的已编码子块预测当前编码子块中的像素值。

5.根据权利要求1所述的一种脉冲序列压缩方法，其特征在于，

所述熵编码通过上下文模型对每个子块的预测信息和残差信息进行自适应二进制算术编码。

6.根据权利要求5所述的一种脉冲序列压缩方法，其特征在于，

所述二进制算术编码，基于递归区间划分的方式，在递归过程中保存编码区间和区间下限；利用自适应的概率模型，对当前语法元素二进制化后的每一个二进制文件根据其概率模型参数进行算术编码。

7.一种脉冲序列压缩系统，其特征在于，包括：

转换模块，用于将原始脉冲信号转换为灰度图序列；将原始的地址加时间、极性格式存储的脉冲信号还原为1比特深度的脉冲图像；将每连续的若干帧上述脉冲图像合成一帧多比特深度的单通道图像；

块划分模块，用于对所述灰度图序列进行块划分，得到若干子块；

预测模块，用于对每个所述子块进行预测得到预测像素值，计算真实值和预测像素值的残差；

变换和量化模块，用于对所述残差的信息进行变换和量化操作；

熵编码模块，用于通过熵编码将所述块划分的信息、预测信息和残差信息进一步压缩，并存储为二进制码流。