[发明专利]基于连续符号的低复杂度超奈奎斯特检测方法

权利要求书

1.一种基于连续符号的低复杂度超奈奎斯特检测方法，其特征在于，包括：

1)信源生成二进制随机数并进行星座映射，将映射后的数据依次进行n倍的上采样和平滑处理，得到发送信号s(t)；

2)发送信号s(t)经过高斯白噪声信道，得到接收机的接收信号r(t)；

3)对接收信号r(t)使用与发送端对应的滤波器进行匹配滤波，再进行与发射机对应的n倍下采样，得到k时刻的采样符号y_k；

4)对k时刻的采样符号y_k进行超奈奎斯特检测：

(4a)将k-1,...,k-L+1时刻的采样符号y_k-1,...,y_k-L+1以及k+1,...,k+L-1时刻的采样符号y_k+1,...,y_k+L-1组成k时刻的符号矩阵Y：

Y＝[y_k-L+1 y_k-L+2 ... y_k-1 y_k+1 ... y_k+L-2 y_k+L-1]，

(4b)确定干扰系数矩阵G：

G＝[G_1,L ... G_k,n ... G_1,2 G_1,2 ... G_k,n ... G_1,L]，

该干扰系数矩阵G是左右对称矩阵，起对称元素对应相等，其中，L为当前采样符号与单边符号干扰长度之和，G_k,n＝g_n-k＝∫h(t-nτT)h^*(t-kτT)dt表示第n个符号对当前采样时刻符号的干扰系数，即符号间干扰ISI的抽头系数，k取1表示当前采样时刻，n的取值范围为[2,L]，

(4c)将干扰系数矩阵G与符号矩阵Y的转置进行矩阵相乘，得到干扰项p：

p＝G_1,Ly_k-L+1+...+G_1,2y_k-1+G_1,2y_k+1+...+G_1,Ly_k+L-1，

(4d)将k时刻的采样符号y_k与干扰项p作差，得到k时刻采样符号的估计值

(4e)在判决域对k时刻采样符号的估计值进行星座判决，得到判决符号

5)对k时刻的判决符号进行星座解映射，得到恢复后的二进制比特序列。

2.根据权利要求书1所述的方法，其中1)中信源生成二进制随机数，并将其星座映射为码元序列，采用QPSK星座映射法，其实现如下；

(2a)将00两个二进制比特映射为码元-1+i，

(2b)将10两个二进制比特映射为码元1+i，

(2c)将11两个二进制比特映射为码元1-i，

(2d)将01两个二进制比特映射为码元-1-i。

3.根据权利要求书1所述的方法，其中1)中的发送信号s(t)，表示如下：

其中，T为奈奎斯特发送间隔，τ为超奈奎斯特传输的加速因子，且τ∈(0,1)，a_n为发送码元序列，取值可以为[-1+i，1+i，1-i，-1-i]其中任意一种，n为发送码元的序号，h(t-nτT)表示平方根升余弦滚降滤波器SRRC。

4.根据权利要求书1所述的方法，其中2)中的接收信号r(t)，表示如下：

r(t)＝s(t)+n(t)，

其中，n(t)是方差为σ²的零均值高斯随机变量。