[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取包含人体特定部位的第一初始图像；

提取出所述第一初始图像中的连通域图像；

获取所述连通域图像的特征形状参数，所述特征形状参数包括连通域面积参数、惯性率参数、凸度参数和圆度参数中的至少一种；

当所述特征形状参数符合预设条件时，将所述连通域图像确定为人体特定部位对应的人体特征图像；

将所述人体特征图像输入至机器学习模型进行训练，获得训练后的机器学习模型；其中，所述训练后的机器学习模型用于针对第二初始图像进行分类，输出分类信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体特定部位包括人体皮肤。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述提取出所述第一初始图像中的连通域图像，包括：

将所述第一初始图像进行灰度化处理，获得灰度图像；

将所述灰度图像进行二值化，获得二值化图像；

将所述二值化图像进行连通域提取，获得连通域图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括所述连通域面积参数符合预设面积范围、所述惯性率参数小于或大于预设惯性率阈值、所述凸度参数小于或大于预设凸度阈值和所述圆度参数小于或大于预设圆度阈值中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述特征形状参数符合预设条件时，将所述连通域图像确定为人体特定部位对应的人体特征图像，包括：

当所述连通域面积参数符合预设面积范围、所述惯性率参数不小于预设惯性率阈值及所述凸度参数不小于预设凸度阈值和所述圆度参数不小于预设圆度阈值时，将所述连通域图像确定为所述人体特征图像。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人体特征图像包括色斑特征图像，所述当所述特征形状参数符合预设条件时，将所述连通域图像确定为人体特定部位对应的人体特征图像，包括：

当所述特征形状参数符合预设条件时，将所述连通域图像确定为色斑特征图像。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一初始图像获取模块，用于获取包含人体特定部位的第一初始图像；

连通域图像提取模块，用于提取出所述第一初始图像中的连通域图像；

特征形状参数获取模块，用于获取所述连通域图像的特征形状参数，所述特征形状参数包括连通域面积参数、惯性率参数、凸度参数和圆度参数中的至少一种；

人体特征图像确定模块，用于当所述特征形状参数符合预设条件时，将所述连通域图像确定为人体特定部位对应的人体特征图像；

训练模块，用于将所述人体特征图像输入至机器学习模型进行训练，获得训练后的机器学习模型；其中，所述训练后的机器学习模型用于针对第二初始图像进行分类，输出分类信息。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。