[发明专利]一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法

权利要求书

1.一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取电力负荷变化序列，以及初步选定的经济指标变化序列，通过计算灰色关联度，筛选出与电力负荷相关的经济指标；

S2，使用Johansen协整检验法进行长期均衡的相关性分析，对步骤S1的结果进行筛选，剔除与电力负荷不具备长期均衡关系的经济指标；

S3，根据步骤S2的结果，采用多个单一预测模型分别对电力负荷进行预测；

S4，采用多属性决策理论和二次规划相结合的方法对所述的单一预测模型进行权重的训练和分配，得到电力负荷预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法，其特征在于，所述的步骤S2中，Johansen协整检验法构造特征值轨迹和最大特征值两个统计量，并进行检验。

3.根据权利要求2所述的一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法，其特征在于，所述的步骤S2包括以下流程：

建立电力负荷与经济指标的相关性特征方程；

对特征方程进行估计，得到特征值和协整向量；

对特征值轨迹和最大特征值进行检验。

4.根据权利要求1所述的一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法，其特征在于，所述的步骤S3中，单一预测模型包括回归分析模型、Logistic模型、GVM及SVM。

5.根据权利要求1所述的一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法，其特征在于，所述的步骤S4包括以下流程：

采用多属性决策理论计算各预测模型中各属性的权重，以及各方案与最优方案之间的；

引用非线性规划理论，建立二次规划模型，利用拉格朗日法求解各预测模型的组合权重。

6.根据权利要求5所述的一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法，其特征在于，所述的多属性决策理论计算方法包括以下流程：

根据属性和方案建立决策矩阵；

决策矩阵归一化；

对属性进行初始权重分配；

由各项属性的最优值得到最优方案；

计算各方案与最优方案之间的偏差，调整各属性的权重。