[发明专利]田间调查记录方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种田间调查记录方法，其特征在于，应用于与服务器通信连接的用户终端，所述用户终端中存储有用于识别多个预设关键词的深度学习模型，所述服务器中包括有一田间调查数据库，所述方法包括：

获取语音数据；

基于所述深度学习模型将所述语音数据转换为对应的文本信息；

判断所述文本信息是否田间调查信息；

在判断结果为是时，对所述文本信息进行信息识别，生成田间调查记录，所述田间调查记录包括与每个预设关键词对应的调查信息，所述调查信息为调查项或者调查数值；

将所述田间调查记录上传给所述服务器，以便所述服务器将所述田间调查记录汇总到田间调查数据库中以得到汇总后的田间调查数据表。

2.根据权利要求1所述的田间调查记录方法，其特征在于，所述用户终端中还包括有一田间调查数据库，所述对所述文本信息进行信息识别，生成田间调查记录的步骤之后，所述方法还包括：

将所述田间调查记录汇总到田间调查数据库中以得到汇总后的田间调查数据表；

将汇总后的田间调查数据表上传给所述服务器。

3.根据权利要求1所述的田间调查记录方法，其特征在于，在所述将所述田间调查记录上传给所述服务器的步骤之后，所述方法还包括：

向所述服务器发送获取所述田间调查数据表的请求；

接收并显示所述服务器响应所述请求后反馈的所述田间调查数据表。

4.根据权利要求1所述的田间调查记录方法，其特征在于，所述判断所述文本信息是否田间调查信息的步骤，包括：

判断所述文本信息中是否包括预设关键词；

若是，则判定所述文本信息为田间调查信息；

若否，则判定所述文本信息不为田间调查信息。

5.根据权利要求1所述的田间调查记录方法，其特征在于，所述判断所述文本信息是否田间调查信息的步骤，包括：

判断所述文本信息是否与任意一个预设调查信息的相似度大于预设阈值；

若是，则判定所述文本信息为田间调查信息；

若否，则判定所述文本信息不为田间调查信息。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的田间调查记录方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行信息识别，生成田间调查记录的步骤，包括：

基于所述深度学习模型从所述文本信息中识别出至少一个预设关键词；

基于每个预设关键词从所述文本信息中获取对应的调查信息，所述调查信息为调查项或者调查数值；

按照每个调查项将对应的调查数值进行分类汇总后形成田间调查数据记录。

7.根据权利要求1所述的田间调查记录方法，其特征在于，所述将所述田间调查记录上传给所述服务器的步骤，包括：

输出所述田间调查记录，以提示用户对所述田间调查记录进行确认；

在接收到用于表征所述田间调查记录为正确的确认指令时，将所述田间调查记录上传给所述服务器。

8.一种田间调查记录方法，其特征在于，应用于田间调查记录系统，所述田间调查记录系统包括相互之间通信连接的用户终端和服务器，所述用户终端中存储有用于识别多个预设关键词的深度学习模型，所述服务器中包括有一田间调查数据库，所述方法包括：

所述用户终端获取语音数据；

基于所述深度学习模型将所述语音数据转换为对应的文本信息；

判断所述文本信息是否田间调查信息；

在判断结果为是时，对所述文本信息进行信息识别，生成田间调查记录，所述田间调查记录包括与每个预设关键词对应的调查信息，所述调查信息为调查项或者调查数值；

将所述田间调查记录上传给所述服务器；

所述服务器将所述田间调查记录汇总到田间调查数据库中以得到汇总后的田间调查数据表。