[发明专利]产品分析方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种产品分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：获取针对产品的用户数据，并将所获取的用户数据存储至预设数据库中；提取所述预设数据库中的用户数据并确定所述用户数据的特征信息；对所确定的特征信息进行分类，并将已分类的特征信息转换为特征向量；将已分类的特征向量作为训练数据，并利用预设朴素贝叶斯分类算法模型进行训练以得到模型库；获取指定用户输入的指定用户数据，并将所述指定用户数据输入至所述朴素贝叶斯分类算法模型库中，得到指定产品的匹配结果。本发明实施例能够提前预知产品在市场中的表现，并且提高新产品或者有潜力产品的研发能力，从而增加企业的盈利。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种产品分析方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

随着各类金融产品的增加，对于金融产品的市场受欢迎度并没有一个完整、合理的分析过程，比如，对于借款产品，若无法分析某一借款产品在市场中的受欢迎度，便会导致无法对借款产品加大投入以获取市场盈利，另外，由于无法提前预知哪款产品在市场中的表现，也会进一步影响新产品或者有潜力产品的研发，从而影响企业的盈利。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种产品分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，能够提前预知产品在市场中的表现，并且提高新产品或者有潜力产品的研发能力，从而增加企业的盈利。

一方面，本发明实施例提供了一种产品分析方法，该方法包括：

获取针对产品的用户数据，并将所获取的用户数据存储至预设数据库中；

提取所述预设数据库中的用户数据并确定所述用户数据的特征信息；

对所确定的特征信息进行分类，并将已分类的特征信息转换为特征向量；

将已分类的特征向量作为训练数据，并利用预设朴素贝叶斯分类算法模型进行训练以得到模型库；

获取指定用户输入的指定用户数据，并将所述指定用户数据输入至所述朴素贝叶斯分类算法模型库中，得到指定产品的匹配结果。

另一方面，本发明实施例提供了一种产品分析装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取针对产品的用户数据，并将所获取的用户数据存储至预设数据库中；

提取单元，用于提取所述预设数据库中的用户数据并确定所述用户数据的特征信息；

转换单元，用于对所确定的特征信息进行分类，并将已分类的特征信息转换为特征向量；

训练单元，用于将已分类的特征向量作为训练数据，并利用预设朴素贝叶斯分类算法模型进行训练以得到模型库；

执行单元，用于获取指定用户输入的指定用户数据，并将所述指定用户数据输入至所述朴素贝叶斯分类算法模型库中，得到指定产品的匹配结果。

又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的产品分析方法。

再一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如上所述的产品分析方法。