[发明专利]论坛社区应用管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种论坛社区应用管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收到加入论坛社区应用的请求时，获取所述请求对应的用户信息，并根据所述用户信息对用户进行审核；

在所述用户审核通过时，授予所述用户加入所述论坛社区应用的权限，并实时监测所述用户是否发布信息；

在监测到所述用户发布信息时，对所述信息进行分词处理及语义分析，获得所述信息的分词；

根据所述分词提取所述信息的标签或者关键词，并将所述标签或者关键词与所述论坛社区应用的知识体系库进行对比；

若所述论坛社区应用的知识体系库中包括所述标签或者所述关键词，则允许用户发布所述信息，否则，禁止用户发布所述信息。

2.如权利要求1所述的论坛社区应用管理方法，其特征在于，所述获取所述请求对应的用户信息，并根据所述用户信息对用户进行审核的步骤包括：

通过全切分算法对所述用户信息进行分词处理，获得所述用用户信息的分词；

通过神经网络语言模型对所述用户信息的分词进行量化处理，获得所述用户信息的分词的词向量；

将所述用户信息的分词的词向量输入至预设数据库模型中，获得所述用户信息的分词的词向量与所述预设数据库中的词向量的欧式距离；

根据所述用户信息的分词的词向量与所述预设数据库中的词向量的欧式距离分析所述用户信息的语义，并根据所述用户信息的语义提取对应的违规内容数据库；

若所述违规内容数据库包含所述用户信息，则确定所述用户审核不通过，否则确定所述用户审核通过。

3.如权利要求2所述的论坛社区应用管理方法，其特征在于，所述将所述用户信息的分词的词向量输入至预设数据库模型中，获得所述用户信息的分词的词向量与所述预设数据库中的词向量的欧式距离的步骤包括：

将所述用户信息的分词的词向量输入至预设数据库模型中，通过公式计算用户信息的分词的词向量与所述预设数据库中的词向量的欧式距离，其中，x_1k表示所述用户信息的分词的词向量的1k个坐标，x_2k表示所述预设数据库中的词向量的2k个坐标，d₁₂表示欧式距离。

4.如权利要求1所述的论坛社区应用管理方法，其特征在于，所述若所述论坛社区应用的知识体系库中包括所述标签或者所述关键词，则允许用户发布所述信息，否则，禁止用户发布所述信息的步骤之后，还包括：

根据各个用户的账号或ID对用户的浏览记录、提问记录以及回答记录的信息进行采集；

根据采集到的信息分析所述各个用户的喜好，其中，所述各个用户的喜好包括浏览的知识类型，回答的知识类别，并根据所述各个用户的喜好构建对应的用户画像；

在接收到其他用户的提问时，分析所述其他用户提问对应的知识类别，并将所述知识类别与用户画像中的各个知识类别进行对比，获得其他用户提问的知识类别与各个用户之间的匹配度；

将用户的提问推送至匹配度最高的用户进行回答。

5.如权利要求4所述的论坛社区应用管理方法，其特征在于，所述分析所述其他用户提问对应的知识类别，并将所述知识类别与用户画像中的各个知识类别进行对比，获得其他用户提问的知识类别与各个用户之间的匹配度的步骤之前，还包括：

当接收到的提问为语音查询时，获取所述其他用户输入的第一语音数据，并对所述第一语音数据进行分割得到对应的音节，其中所述音节包括声母和韵母；

通过训练好的语音识别模型对所述声母和韵母进行识别，得到对应的语音识别结果，并根据所述语音识别结果分析所述其他用户提问对应的知识类别。