[发明专利]基于大数据的音乐节奏分析方法

说明书

本发明公开了基于大数据的音乐节奏分析方法，涉及计算机技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：获取待分析音乐数据；提取音乐分段中的节奏特征；根据节奏特征调取具有相应节奏特征的参照音乐数据；对参照音乐数据进行情感表达分析；根据情感数据对所有的参照音乐数据进行情感分类处理；根据情感类别中参照音乐数据的数量对所有的情感类别进行排序；根据预设范围值在所有排序后的情感类别中截取相应的情感类别；计算截取后的情感类别的情感应用频率以及相应情感类别中的节奏应用频率；整理成图表后输出，具有减少音乐创作或音乐搭配失误的情况发生，提高音乐创作或音乐搭配的工作效率，增强音乐效果的作用。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，它涉及基于大数据的音乐节奏分析方法。

背景技术

音乐是反映人类现实生活情感的一种艺术，音乐让人赏心悦目，并为大家带来听觉的享受。音乐能提高人的审美能力，净化人们的心灵，树立崇高的理想。我们通过音乐来抒发我们的情感，使我们的很多情绪得到释放。

现检索到公告号为CN107610716A，公告日2018年1月19日的中国专利，该方案提供了一种音乐分析方法，包括：对音频数据进行切分，获取多组音频数据；对多组音频数据中的每组音频数据进行快速傅里叶变换，获得频谱数据；对频谱数据分别进行峰值检测、节奏点检测、响度检测、能量分析以及音色分析，获得音频分析结果数据。

上述引用文件中的音乐分析方法，通过对音乐数据进行峰值检测、节奏点检测、响度检测分析，并将分析结果与现有音乐结合实现自行调节灯光。但是，在音乐创作或音乐搭配的过程中，一般通过人主观的对音乐数据进行判断，易出现音乐创作或音乐搭配失误，导致音乐创作或音乐搭配的工作效率较低，音乐效果不理想。

发明内容

本发明的目的是提供基于大数据的音乐节奏分析方法，具有减少音乐创作或音乐搭配失误的情况发生，提高音乐创作或音乐搭配的工作效率，增强音乐效果的作用。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：基于大数据的音乐节奏分析方法，包括以下步骤：

S1：获取待分析音乐数据，并根据预设长度值将所述待分析音乐数据划分成多个音乐分段；

S2：提取所述音乐分段中的节奏特征；

S3：根据所述节奏特征调取具有相应所述节奏特征的参照音乐数据；

S4：对所述参照音乐数据进行情感表达分析，并获得与所述参照音乐数据相对应的情感数据；

S5：根据所述情感数据对所有的所述参照音乐数据进行情感分类处理，将具有相同所述情感数据的所述参照音乐数据划分至相同的情感类别中；

S6：根据所述情感类别中所述参照音乐数据的数量对所有的所述情感类别进行排序；

S7：根据预设范围值在所有排序后的情感类别中截取相应的所述情感类别；

S8：计算截取后的情感类别的情感应用频率以及相应所述情感类别中的节奏应用频率；

S9：统计截取后的情感类别中的所述节奏特征、所述情感数据、所述情感应用频率和所述节奏应用频率，并整理成图表后输出。

通过采用上述技术方案，将待分析音乐数据与已公开的音乐数据进行分析对比，减少音乐创作或音乐搭配失误的情况发生，提高了音乐创作或音乐搭配的工作效率，增强了音乐的应用效果。

本发明进一步设置为：所述节奏特征包括音频特征和节奏点特征。

通过采用上述技术方案，利用音频特征和节奏点特征，便于快速准确的调取参照音乐数据，提高了音乐节奏分析的效率。