[发明专利]同声传译方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 201811211414.3 | 申请日: | 2018-10-17 |
| 公开(公告)号: | CN109448698A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
| 发明(设计)人: | 李晨光 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/05;G10L15/16;G10L15/26;G10L13/033;G10L13/04;G06F17/28 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语音数据 同声传译 目标语种 计算机设备 存储介质 语音输出 语音 语音识别技术 关系构建 人工翻译 人工智能 人为因素 声音效果 语音特征 预设 查询 翻译 输出 申请 | ||
1.一种同声传译方法,所述方法包括:
接收待同传语音数据,并确定所述待同传语音数据对应的待同传语种类别;
获取同传需求,所述同传需求包括同传目标语种和同传语音输出需求;
查询与所述待同传语种类别和所述同传目标语种对应预设的语音同传模型,所述语音同传模型基于所述待同传语种类别和所述同传目标语种之间的翻译对应关系构建得到;
将所述待同传语音数据导入所述语音同传模型中,得到模型语音数据;
根据所述同传语音输出需求,对所述模型语音数据进行语音特征处理,输出同声传译语音数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待同传语音数据对应的待同传语种类别的步骤包括:
从所述待同传语音数据中提取语音特征音素;
查询预设的语种音素分类模型,所述语种音素分类模型通过训练各种语种类别对应的语音特征音素得到;
将所述语音特征音素输入所述语种音素分类模型中,得到所述待同传语音数据对应的待同传语种类别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述待同传语音数据中提取语音特征音素的步骤包括:
对所述待同传语音数据进行数字化处理,得到数字化待同传数据;
对所述数字化待同传数据进行端点检测处理,并对端点检测处理后的所述数字化待同传数据进行语音分帧处理,得到待同传语音帧数据;
从所述待同传语音帧数据中提取语音特征音素。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询与所述待同传语种类别和所述同传目标语种对应预设的语音同传模型的步骤包括:
查询预设的语音同传模型库;
从所述语音同传模型库中查询与所述待同传语种类别对应的多语种同传模型;
根据所述同传目标语种对所述多语种同传模型进行输出语种配置,得到语音同传模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述查询预设的语音同传模型库的步骤之前,还包括:
获取所述待同传语种类别对应预设的语音识别模型,所述语音识别模型用于根据所述待同传语音数据输出所述待同传语种类别对应的待同传语种文字;
根据所述待同传语种文字和所述同传目标语种对应的目标语种文字之间的历史翻译数据,构建文字翻译模型,所述文字翻译模型用于根据所述待同传语种文字输出所述同传目标语种对应的目标语种文字;
根据所述目标语种文字以及所述目标语种文字在所述同传目标语种中对应的语音数据,构建目标语种语音模型;
将所述语音识别模型、所述文字翻译模型和所述目标语种语音模型依次组合,得到所述多语种同传模型;
根据所述多语种同传模型得到所述语音同传模型库。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述同传语音输出需求包括同传场景需求和同传用户需求;所述根据所述同传语音输出需求,对所述模型语音数据进行语音特征处理,输出同声传译语音数据的步骤包括:
查询与所述同传场景需求对应预设的场景语音数据库,所述场景语音数据库存储有满足所述同传场景需求的场景语音表达数据;
通过所述场景语音表达数据对所述模型语音数据进行更新,得到场景语音数据;
通过所述同传用户需求对所述场景语音数据进行配置,输出所述同声传译语音数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述同传用户需求包括语音声色需求和语音风格需求;所述通过所述同传用户需求对所述场景语音数据进行配置,输出所述同声传译语音数据的步骤包括:
通过所述语音声色需求对所述场景语音数据进行声色切换,得到满足所述语音声色需求的声色语音数据;
根据所述语音风格需求对所述声色语音数据进行风格切换,输出所述同声传译语音数据。
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