[发明专利]一种监控报警处理方法、装置及设备、可读介质

权利要求书

1.一种监控报警处理方法，其特征在于，包括：

确定图像中发生报警触发事件的目标区域；

将所述目标区域输入至已训练的神经网络中，以由所述神经网络输出提取的所述目标区域的目标特征以及与所述目标特征对应的分类置信度；

依据所述神经网络输出的所述目标特征对应的分类置信度确定所述目标特征所属的类别；

获取图像的第一累积帧数，判断第一累积帧数是否满足指定条件；

若满足，当所述目标特征属于非报警类别时，依据设定的报警热点图的与该目标区域对应的热点区域确定目标重复报警位置信息；在设定的表list中查找是否存在与目标重复报警位置信息相关的重复报警位置信息，若不存在，将确定出的所述目标重复报警位置信息记录至设定的表list中，若存在，将确定出的所述目标重复报警位置信息与表list中已记录的所述相关的重复报警位置信息融合，并将表list中已记录的所述相关的重复报警位置信息修改为融合后的位置信息；

当所述目标特征所属的类别为报警类别时，依据所述目标区域在所述表list记录的各重复报警位置信息中对应的目标位置信息，获取所述目标区域对应的属于非报警类别的至少一个参考特征，依据所述目标特征与所述参考特征之间的相似性判断是否报警。

2.如权利要求1所述的监控报警处理方法，其特征在于，所述由神经网络输出提取的所述目标区域的目标特征以及与所述目标特征对应的分类置信度，包括：

由所述神经网络的第一卷积层对所述目标区域进行特征提取而输出高维特征向量表示的目标特征至所述神经网络的池化层；

由所述神经网络的池化层对所述高维特征向量执行下采样处理而输出低维特征向量表示的目标特征至所述神经网络的第二卷积层与连接层；

由所述神经网络的第二卷积层对低维特征向量表示的目标特征执行分类处理而输出目标特征的分类值至神经网络的计算层；

由所述神经网络的计算层对目标特征的分类值执行置信度计算处理而输出目标特征的分类置信度至神经网络的连接层；

由所述神经网络的连接层对低维特征向量表示的目标特征与对应的分类置信度执行连接处理，以输出所述目标特征以及对应的分类置信度。

3.如权利要求1所述的监控报警处理方法，其特征在于，获取所述目标区域对应的属于非报警类别的至少一个参考特征，包括：

依据所述目标区域在图像中的位置从设定的表list记录的各个重复报警位置信息中确定出目标位置信息；

从所述表list中获取与所述目标位置信息对应的至少一个参考特征，并将所述参考特征确定为所述目标特征对应的属于非报警类别的参考特征。

4.如权利要求3所述的监控报警处理方法，其特征在于，依据所述目标区域在图像中的位置从预设的表list记录的各个重复报警位置信息中确定出目标位置信息，包括：

确定所述图像中与各个重复报警位置信息对应的区域；

依据所述目标区域与各个区域在图像中的位置确定所述目标区域与各个所述区域的重叠率；

若计算所得的最大重叠率大于指定比率，则将与目标区域重叠率最大的区域对应的重复报警位置信息确定为所述目标位置信息。

5.如权利要求1所述的监控报警处理方法，其特征在于，所述依据设定的报警热点图的与该目标区域对应的热点区域确定目标重复报警位置信息，包括：

将所述报警热点图的所述热点区域中的像素的像素特征执行上调处理；

将上调后的所述热点区域执行二值化处理，得到二值化图；

依据所述二值化图确定所述热点区域中的重复报警区域；

将所述重复报警区域在所述报警热点图中的位置信息确定为所述目标重复报警位置信息。