[发明专利]对鼠情进行统计的方法、装置以及图像采集设备

说明书

本申请公开了一种对鼠情进行统计的方法、装置以及图像采集设备。其中，图像采集设备，包括：图像采集装置(110)，用于采集图像；以及与所述图像采集装置(110)通信连接的处理器(121)。所述处理器(121)配置用于执行以下操作：从所述图像采集装置(110)获取预定时段内的视频；以及利用基于卷积神经网络的计算模型，对所述视频进行分析，生成与所述图像采集设备所监控的监控区域内的鼠情相关的第一统计信息。从而本发明解决了现有现有的机器视觉监测方法中存在的检测效率不高、数据量过大不利于快速获取检测图片以及监控摄像头增多会导致服务器运算负担加重的技术问题。

技术领域

本申请涉及鼠情监测领域，特别是涉及一种对鼠情进行统计的方法、装置以及图像采集设备。

背景技术

目前针对鼠情监测主要包括传统鼠情监测方法和逐渐流行的机器视觉监测方法。传统监测方法如粉剂法、鼠夹法、粘鼠板、目测法等方法。该方法在识别鼠情及鼠密度上存在诸多不足：粉剂法以及目测法误差大，耗费人力资源；鼠夹法以及粘鼠板效率低，均无法观察活鼠的形态、活动规律等鼠情，且都存在消息延后无法获取及时动态信息。

针对传统的鼠情监测方法存在的问题，机器视觉监测方法得到应用。但是目前的机器视觉监测方法仍然存在以下不足：由于目标老鼠目标较小，运动速度较快，且与背景颜色较为接近，检测效率有待提高；如果采用摄像机进行不间断地拍照时，会产生大量的图像数据，将这些数据存放在数据库中时，由于数据量大，导致查看速度变慢，用户不能快速获得关于当前时间老鼠的检测图片；同时当监控摄像头增多时会产生极大的计算量，加重服务器运算负担，增加了生产成本。

针对上述的现有的机器视觉监测方法中存在的检测效率不高、数据量过大不利于快速获取检测图片以及监控摄像头增多会导致服务器运算负担加重的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种对鼠情进行统计的方法、装置以及图像采集设备，以至少解决现有的机器视觉监测方法中存在的检测效率不高、数据量过大不利于快速获取检测图片以及监控摄像头增多会导致服务器运算负担加重的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种图像采集设备，包括：图像采集装置，用于采集图像；以及与图像采集装置通信连接的处理器。其中，处理器配置用于执行以下操作：从图像采集装置获取预定时段内的视频；以及利用基于卷积神经网络的计算模型，对视频进行分析，生成与图像采集设备所监控的监控区域内的鼠情相关的第一统计信息。

根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种图像处理电路，包括：通信接口以及与通信接口连接的处理器。其中，处理器配置用于执行以下操作：通过通信接口，获取预定时段内的关于监控区域的视频；以及利用基于卷积神经网络的计算模型，对视频进行分析，生成与监控区域内的鼠情相关的第一统计信息。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对鼠情进行统计的方法，包括：获取预定时段内的关于监控区域的视频；以及利用基于卷积神经网络的计算模型，对视频进行分析，生成与监控区域内的鼠情相关的第一统计信息。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对鼠情进行统计的装置，包括：视频获取模块，用于获取预定时段内的关于监控区域的视频；以及第一统计信息生成模块，用于利用基于卷积神经网络的计算模型，对视频进行分析，生成与所述监控区域内的老鼠相关的第一统计信息。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对鼠情进行统计的装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取预定时段内的关于监控区域的视频；以及利用基于卷积神经网络的计算模型，对视频进行分析，生成与监控区域内的老鼠相关的第一统计信息。