[发明专利]一种静止无功补偿模型参数的辨识方法及装置

说明书

本发明公开了一种静止无功补偿模型参数的辨识方法，包括：建立静止无功补偿器模型的数学模型，以确定待辨识的参数；根据局部敏感度分析方法，以静止无功补偿器输出的无功功率为观测量，计算待辨识的参数的局部敏感度；根据鸡群算法，以静止无功补偿器的实际输出的无功功率和待辨识模型输出的无功功率的差值为目标函数，辨识静止无功补偿器的模型参数；将所述多次辨识结果剔除与所述均值偏差超过50％的辨识结果，将剩余辨识结果重新求取均值，所得数值为待辨识的参数的最终结果，解决了对静止无功补偿模型参数的辨识方法的需求问题。

技术领域

本申请涉及电力系统建模领域，具体涉及一种静止无功补偿模型参数的辨识方法，同时涉及一种静止无功补偿模型参数的辨识装置。

背景技术

柔性交流输电技术FACTS的出现为提升电网可靠性和经济性提供了新的技术手段。静止无功补偿器(SVC)作为FACTS家族的重要成员，在改善电力系统电压质量及提高系统运行稳定性方面得到广泛应用，对电力系统仿真计算和稳定控制有着重要作用。准确的SVC模型参数对电力系统仿真分析的正确性尤为重要。

目前，对SVC已有大量研究，但研究重点主要在其模型探究方面，在参数辨识方面的研究几乎没有，研究有效的SVC模型参数辨识方法，具有重要的理论实践价值。因此，为实现对静止无功补偿器模型参数的准确辨识，需要一种静止无功补偿器模型参数辨识方法。

发明内容

本申请提供一种静止无功补偿模型参数的辨识方法，解决了对静止无功补偿模型参数的辨识方法的需求问题。

本申请提供一种静止无功补偿模型参数的辨识方法，包括：

建立静止无功补偿器模型的数学模型，以确定待辨识的参数；

根据局部敏感度分析方法，以静止无功补偿器输出的无功功率为观测量，计算待辨识的参数的局部敏感度；

根据鸡群算法，以静止无功补偿器的实际输出的无功功率和待辨识模型输出的无功功率的差值为目标函数，辨识静止无功补偿器的模型参数，并计算多次辨识结果的均值；

将所述多次辨识结果剔除与所述均值偏差超过50％的辨识结果，将剩余辨识结果重新求取均值，所得数值为待辨识的参数的最终结果。

优选的，所述建立静止无功补偿器模型的数学模型，包括：

静止无功补偿器数学模型的状态空间表达式为，

式中，V_mes为SVC装设点电压，V_ref为参考电压，V_sl为修正电压，V_c为校正电压，T₁为超前时间常数，T₂为滞后时间常数，K_i为积分常数，K_p为比例增益，T_p为比例增益时间常数，B_R为SVC的等效电纳，B_svc为实际输出电纳，T_b为晶闸管延时时间常数，K_sl为电流调差率，Q_svc为SVC发出无功功率。模型参数均采用标幺值，根据静止无功补偿器状态空间表达式，可以确定待辨识参数为θ＝[T1,T2,Ki,Kp,Tp,Tb,Ksl,Ts]，辨识所需数据为SVC装设点电压V_mes和SVC发出无功功率Q_svc。

优选的，所述根据局部敏感度分析方法，以静止无功补偿器输出的无功功率为观测量，计算待辨识的参数的局部敏感度的步骤之前，还包括：

搭建含有静止无功补偿器的仿真系统，对仿真系统施加不同强度的阶跃扰动，以获得静止无功补偿器输出的无功功率。

优选的，所述计算待辨识的参数的局部敏感度，包括：