[发明专利]基于Pearson相关系数的WAMS/SCADA系统对时排序方法

权利要求书

1.基于Pearson相关系数的WAMS/SCADA系统对时排序方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1：获取基础数据；

S2：构造连续函数；

S3：计算Pearson相关系数；

S4：计算相对时延；

S5：状态估计，对非向量测量单元(PMU)布点的节点SCADA数据对时排序修正，基于已修正的节点SCADA数据和未修正的节点SCADA数据进行状态估计，即实现对非PMU布点的节点SCADA数据对时排序修正；

为提升状态估计中已修正节点SCADA数据的效用，在收敛判定中增大其权重，调整后的收敛判定关系式p(u)如下：

如式(5)所示，NB为系统中节点数量，表示非PMU布点的节点，i∈PMU表示PMU布点的节点，u_i分别为前后两次迭代的节点电压幅值；对于PMU布点的节点设定其权重系数为α₂，非PMU布点的节点设定其权重系数为α₁，并规定α₂＞α₁；则满足p(u)＜ε，则判定收敛；否则不收敛；ε为给定的收敛系数。

2.根据权利要求1所述的基于Pearson相关系数的WAMS/SCADA系统对时排序方法，其特征在于：在所述步骤S1中，所需要获取的数据为所有节点SCADA数据和有PMU布点的WAMS数据；为满足Pearson相关系数分析的需要，上述数据须满足如下条件：

1)数据内容方面，SCADA数据为节点电压幅值、支路功率和节点注入功率三项数据，WAMS数据为带时标的节点电压、支路电流相量；

2)数据范围方面，SCADA数据为全网所有节点的上述三项数据，而WAMS数据则仅为PMU布点的WAMS数据；

3)数据时序方面，为满足Pearson相关系数分析的要求，SCADA数据和WAMS数据应为同一存储时段范围内的数据，且该时段持续时间不得低于5秒；

尽管SCADA数据本身不带时标，但在电力系统计算分析中以其存储时间为时标将其存储进入数据库，称该时标为SCADA数据的存储时标。

3.根据权利要求1所述的基于Pearson相关系数的WAMS/SCADA系统对时排序方法，其特征在于：在所述步骤S2中，WAMS数据和SCADA数据具有不同的数据采样周期，为便于统计分析需首先将其拟合，构造连续函数；

对WAMS数据，以其自身时标为标准，对其节点电压幅值构造连续函数；对SCADA数据，以其存储时标为标准，对其节点电压幅值、支路功率和节点注入功率数据分别构造连续函数；

构造连续函数的过程实际上是函数拟合的过程，拟合函数表示为：

式(1)中，为WAMS数据或SCADA数据的连续函数；A_m为拟合函数的最大值；w为WAMS数据或SCADA数据的连续函数频率，WAMS数据和SCADA数据在拟合中均给定固定值50；ε为拟合连续函数相角；

规定WAMS数据中节点电压幅值、SCADA数据中节点电压幅值、SCADA数据中支路功率、SCADA数据中节点注入功率的连续函数分别表示为：

式(2)中，分别为WAMS数据中节点电压幅值、SCADA数据中节点电压幅值、SCADA数据中支路功率、SCADA数据中节点注入功率的连续函数，分别为WAMS数据中节点电压幅值、SCADA数据中节点电压幅值、SCADA数据中支路功率、SCADA数据中节点注入功率的连续函数的最大值，分别为WAMS数据中节点电压幅值、SCADA数据中节点电压幅值、SCADA数据中支路功率、SCADA数据中节点注入功率的连续函数的相角。