[发明专利]一种推荐视频的方法以及装置

说明书

本发明公开了一种推荐视频的方法以及装置，首先提取预设时间段内对视频集合的观看数据，接着基于所述观看数据，按照预设的数据维度确定所述视频集合中每个视频的第一热度值，然后利用基于时间衰减的实时热度调整公式，将所述第一热度值调整为第二热度值，进而按照所述第二热度值，对所述视频集合中的视频进行排序，获得推荐列表，最后按照所述推荐列表，展示所述视频集合中与所述推荐列表对应的视频，本发明通过利用基于时间衰减的实时热度调整公式来调整每个视频的热度，能够更精准地反映每个视频在当前时刻的热度，从而能够提高了优质视频的曝光度，也能够更有效地向用户推荐优质视频。

技术领域

本申请涉及直播技术领域，尤其涉及一种推荐视频的方法以及装置。

背景技术

目前，随着直播行业的飞速发展，人们对直播平台的要求也越来越高。

目前，在直播平台向的运营过程中，会按照一定的视频排序方案用户推荐视频，而现有的视频排序方案多数要么是按线上观看人数来排序，或者基于离线规则融合评分，这两种策略中前者容易被别有居心的人利用作假，后者离线数据缺乏时效性。

因此，亟需一种能够将对优质视频内容给予更合理的曝光度，或者更有效地向用户推荐优质视频的技术方案。

发明内容

本发明了提供了一种推荐视频的方法以及装置，以满足对一种能够将对优质视频内容给予更合理的曝光度，或者更有效地说向用户推荐优质视频的技术方案的需求。

为解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种推荐视频的方法，所述方法包括：

提取预设时间段内对视频集合的观看数据；

基于所述观看数据，按照预设的数据维度确定所述视频集合中每个视频的第一热度值；

利用基于时间衰减的实时热度调整公式，将所述第一热度值调整为第二热度值；

按照所述第二热度值，对所述视频集合中的视频进行排序，获得推荐列表；

按照所述推荐列表，展示所述视频集合中与所述推荐列表对应的视频。

可选地，所述预设的数据维度至少包括以下维度中的一种或多种：重要分区、标签、新鲜度、弹幕数量、被点播次数、被分享次数、被收藏次数、被点赞次数、视频发布者质量、分享转化率、收藏转化率和点赞转化率。

可选地，所述基于所述观看数据，按照预设的数据维度确定所述视频集合中每个视频的第一热度值，包括：

基于所述视频集合中每个视频各自的观看数据，确定所述每个视频对应的数据维度的数据值；

利用所述每个视频对应的数据维度的数据值，以及各个数据维度对应的权重，确定所述每个视频的第一热度值。

可选地，在所述预设的数据维度包括所有的数据维度时，所述重要分区对应的权重为0.13，所述标签对应的权重为0.13，所述新鲜度对应的权重为0.065，弹幕数量对应的权重为0.065，所述被点播次数对应的权重为0.065，所述被分享次数对应的权重为0.065，所述被收藏次数对应的权重为0.065，所述被点赞次数对应的权重为0.065，所述视频发布者质量对应的权重为0.065，所述分享转化率对应的权重为0.095，所述收藏转化率对应的权重为0.095，所述点赞转化率对应的权重为0.095。

可选地，所述基于时间衰减的实时热度调整公式，具体为：H_t＝aH_(t-1)(1+mT)^(-b)+H(t_increase)，其中，H_(t-1)表示上一时刻的热度，H(t_increase)表示从上一时刻到现在时刻的增量热度，a为惩罚因子，T为当前统计时刻与上次统计时刻的间隔，m和b为固定值。

可选地，m＝0.00125，b＝1.295。