[发明专利]智能身份核验方法、设备、存储介质及装置

权利要求书

1.一种智能身份核验方法，其特征在于，所述智能身份核验方法包括以下步骤：

获取当前业务场景对应的目标通过分数阈值；

根据接收到的用户的身份核验指令获取该用户的用户身份信息，并根据所述用户身份信息获取目标人脸特征信息；

采集所述用户的人脸图像，并从所述人脸图像中提取出当前人脸特征信息，所述人脸图像为预处理后的图像，所述预处理包括：光线补偿、灰度变化、直方图均衡化、归一化、几何校正滤波以及锐化；

将所述目标人脸特征信息和所述当前人脸特征信息进行相似度比对，并进行相似度打分，获得第一相似度评分；

将所述第一相似度评分与所述目标通过分数阈值进行对比，当所述第一相似度评分高于所述目标通过分数阈值时，判定所述用户身份核验通过；

所述获取当前业务场景对应的目标通过分数阈值，包括：

获取业务场景下的核验精度以及目标阈值区间；

在所述目标阈值区间内选取满足所述核验精度的通过分数阈值，并建立业务场景与通过分数阈值的预设映射关系；

获取当前业务场景，并在所述预设映射关系中查找与所述当前业务场景对应的目标通过分数阈值。

2.如权利要求1所述的智能身份核验方法，其特征在于，所述核验精度包括目标通过率及目标误判率；

所述在所述目标阈值区间内选取满足所述核验精度的通过分数阈值，包括：

获取业务场景下的样本数据，所述样本数据包括样本人脸图像、样本正负性及样本相似度评分；

在所述目标阈值区间内按顺序依次选取待定通过分数阈值，根据所述待定通过分数阈值、所述样本正负性及所述样本相似度评分计算所述样本人脸图像的当前通过率与当前误判率；

在所述当前通过率不高于所述目标通过率和/或所述当前误判率不低于所述目标误判率时，选取下一个待定通过分数阈值，并返回所述根据所述待定通过分数阈值、所述样本正负性及所述样本相似度评分计算所述样本人脸图像的当前通过率与当前误判率的步骤；

在所述当前通过率高于所述目标通过率，且所述当前误判率低于所述目标误判率时，将所述待定通过分数阈值作为满足所述核验精度的通过分数阈值。

3.如权利要求2所述的智能身份核验方法，其特征在于，所述在所述目标阈值区间内按顺序依次选取待定通过分数阈值，根据所述待定通过分数阈值、所述样本正负性及所述样本相似度评分计算所述样本人脸图像的当前通过率与当前误判率，包括：

在所述目标阈值区间内按顺序依次选取待定通过分数阈值；

根据所述样本相似度评分和所述待定通过分数阈值判断样本的核验结果，根据所述核验结果计算所述样本人脸图像的当前通过率；

根据所述样本正负性和所述核验结果计算所述样本人脸图像的当前误判率。

4.如权利要求1-3中任一项所述的智能身份核验方法，其特征在于，所述将所述第一相似度评分与所述目标通过分数阈值进行对比之后，所述方法还包括：

当所述第一相似度评分不高于所述目标通过分数阈值时，判断所述第一相似度评分是否低于第一预设标准分数，所述第一预设标准分数低于所述目标通过分数阈值；

当所述第一相似度评分低于第一预设标准分数时，判定所述用户身份核验不通过；

当所述第一相似度评分不低于第一预设标准分数时，对所述用户进行二次身份核验。

5.如权利要求4所述的智能身份核验方法，其特征在于，所述当所述第一相似度评分不低于第一预设标准分数时，对所述用户进行二次身份核验，包括：

当所述第一相似度评分不低于第一预设标准分数时，采集所述用户的音频，从所述音频中提取出当前声纹特征信息；

根据所述用户身份信息获取目标声纹特征信息；

将所述目标声纹特征信息和所述当前声纹特征信息进行相似度比对，并进行相似度打分，获得第二相似度评分；

将所述第二相似度评分与第二预设标准分数进行对比，当所述第二相似度评分高于所述第二预设标准分数时，判定所述用户身份核验通过。