[发明专利]基于图片处理的金属靶材表面缺陷的检测算法在审
| 申请号： | 201811204791.4 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN111060524A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 王莹 | 申请（专利权）人： | 苏州微微视视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/95 | 分类号： | G01N21/95 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 薛芳芳 |
| 地址： | 215131 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 图片 处理 金属 表面 缺陷 检测 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于图片处理的金属靶材表面缺陷的检测算法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：统计某半径范围内的像素灰度平均值，得到从里到外刀纹的平均亮度值变化曲线；
S2：计算曲线上所有峰值与周围数据的相对变化量以及峰宽度；
S3：对变化量和峰值宽度进行阈值分析，从而确定是否存在不均匀刀纹；
S4：在工件不同位置采集图像，并用该算法检测刀纹，最终得出刀纹的位置。
2.根据权利要求1所述的基于图片处理的金属靶材表面缺陷的检测算法，其特征在于，包括如下步骤：
对图片划分区域，并在区域内提取边缘；
边缘点连接为轮廓，并提取轮廓长度和圆度信息；
对轮廓信息进行阈值分析，判断是否存在划痕。
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