[发明专利]一种数据处理方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法和装置，该方法可以获取目标药品的初始安全性报告，然后，利用自然语言处理技术，对所述初始安全性报告进行处理得到目标安全性报告，该目标安全性报告是满足E2B要求的合规安全性报告，从而实现自动生成合规安全性报告。接着，利用人工智能技术，对所述目标安全性报告进行分析得到分析结果，并根据所述分析结果，利用人工智能技术对所述目标药品的安全性进行风险预警，从而实现自动从合规安全性报告中提取风险信号，进行药物警戒。可见，该方法无需依靠人工，可以自动进行药物警戒，节约大量人工和时间成本，避免处理中的疏漏、错误，提高药物警戒效率，对药企生产的药品进行有效地药物警戒。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

随着科技和社会的进步以及人们对生活质量要求的不断提高,全球对药品安全问题越来越关注,药企作为“药品安全第一责任人”，开展药物警戒工作责无旁贷。

目前药企进行药物警戒的主要方式是,药企人员采取人工的方式将收集到的安全性报告进行格式转换、翻译等一系列处理后，生成满足个例安全报告传输执行指导原则的合规安全性报告，其中，个例安全报告传输执行指导原则可以用代码E2B表示，并依靠人工从大量合规安全性报告中提取风险信息，进行药物警戒。

由于可能收集到大量的安全性报告，采用人工的方式处理大量的安全性报告，并提取风险信息进行药物警戒，效率和自动化程度低，耗费大量人工和时间成本，且处理中极易出现疏漏、错误，严重影响结果的科学、有效性，难以对药企生产的药品进行有效地药物警戒。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种数据处理方法和装置，自动地对初始安全性报告进行处理，生成满足E2B要求的目标安全性报告，并自动对目标安全性报告进行分析、风险预警等，尤其在面对大量初始安全性报告的情况下，该方法可以节约大量人工和时间成本，避免处理中的疏漏、错误，提高药物警戒效率，对药企生产的药品进行有效地药物警戒。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取目标药品的初始安全性报告；

利用自然语言处理技术，对所述初始安全性报告进行处理得到目标安全性报告；

利用人工智能技术，对所述目标安全性报告进行分析得到分析结果；

根据所述分析结果，利用人工智能技术对所述目标药品的安全性进行风险预警。

可选的，所述利用自然语言处理技术，对所述初始安全性报告进行处理得到目标安全性报告，包括：

通过语义分析解析所述初始安全性报告，提取报告数据信息；

利用自动翻译功能，将所述报告数据信息对应的初始文本转换为目标文本，得到所述目标安全性报告。

可选的，若翻译记忆库包括历史文本和历史文本对应的翻译文本，所述利用自动翻译功能，将所述报告数据信息对应的初始文本转换为目标文本，得到所述目标安全性报告，包括：

将所述初始文本与所述历史文本进行匹配；

若所述历史文本中存在目标历史文本与所述初始文本的匹配程度满足预设条件，将所述翻译记忆库中目标历史文本对应的翻译文本作为所述初始文本的目标文本，得到所述目标安全性报告。

可选的，若所述历史文本中不存在所述目标历史文本与所述初始文本的匹配程度满足预设条件，所述方法还包括：

通过机器翻译，将所述初始文本转换为所述目标文本，得到所述目标安全性报告。

可选的，所述方法还包括：