[发明专利]一种基于积分投影的人脸器官精确识别方法在审
| 申请号： | 201811203735.9 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109543518A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 苏寒松;吴慧华;刘高华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 积分投影 人脸器官 鼻子 器官 预处理 肤色分布区域 灰度积分投影 人脸特征提取 肤色分割 肤色区域 肤色提取 灰度变换 滤波去噪 轮廓特征 模板匹配 人脸位置 色彩空间 投影曲线 中心定位 纵向叠加 二值化 像素点 中心点 唇形 灰度 人脸 小波 算法 嘴巴 筛选 图片 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于积分投影的人脸器官精确识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)图片预处理，包括灰度变换、滤波去噪和小波增强三种方法；
(2)肤色提取及判别，利用Y Cb Cr色彩空间筛选肤色分布区域；
(3)定位人脸位置，利用像素点沿横向和纵向叠加得到的投影曲线，定位出肤色区域；
(4)基于眼睛、嘴巴和鼻子各自的特征，进行各个器官的中心定位；
(5)基于中心点进行区域划分；
(6)对图片进行灰度二值化后对各个器官进行轮廓特征提取。
2.根据权利要求1所述一种基于积分投影的人脸器官精确识别方法，其特征在于，步骤(1)中灰度变换针对对比度低于120:1的图片，首先将原图片的灰度区间扩展到[0,255]，即通过灰度变换增强图像的对比度，易于辨识，即：式中F-原图片的亮度；FMAX-原图片最亮的亮度；FMIN-原图片最暗的亮度；F'-变换后图片的亮度；
滤波去噪是使用中值滤波法抑制噪声干扰并保留边界，不影响人脸边界识别结果，将每一像素点的灰度值设置为该点邻域内的所有象素点灰度值的中值；
小波增强是对图片进行小波变换，对图片大小、位置、方向进行分解，最终通过小波逆变换还原图片。
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