[发明专利]一种标准化、流程化的数据录入方法和系统

说明书

本发明提供一种标准化、流程化的数据录入方法和系统，属于数据导入技术领域，本方法包括：标准化的模板是多个模型的组合，这种组合是一种关联关系的开始到结束；以任务控制为实现方式的规范流程，实现数据从源头系统录入目的系统，记录录入数据的人员和时间。模型面向各种存量的资源管理系统，组合关系能更好的引导使用者填充模型，多个模型一键化导入节省了操作时间。

技术领域

本发明涉及数据导入技术，尤其涉及一种标准化、流程化的数据录入方法和系统。

背景技术

项目实施过程中经常遇到需要进行存量数据录入、数据割接的情况。数据对每个客户都是极其重要的资产，这是每个客户都会提出的要求。客户的存量数据存储形式多样，有的存储于某种系统或者数据库，有的甚至是用Excel手工维护。

现有的方法一般是由单个模型构成模板，需要客户将每个模型单独导入。客户需要对一批有关联关系的数据进行多次导入操作。分散的模型不容易让客户注意到模型之间的关联关系，降低了客户提供的数据的准确性。原有的导入方式数据导入失败原因的提示比较笼统，客户对数据整改比较费劲，一个原因就经常需要整改多次。这就造成数据导入需要大量重复的工作，数据割接成为一个令项目人员非常头疼的工作。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提出了一种标准化、流程化的数据录入方法，有标准化模板，以规范的流程控制一键导入，高效可检查。

本发明提供一种标准化、流程化的数据录入方法，包括：

提供具有一定关联关系的模型组成的标准化模板，这种关联关系让使用者在填充数据的时候能准确认识到各模型之间的关联关系，有利于提高数据的准确性，提高数据录入的效率。

使用者按模板填充的数据文件可以通过前台页面手动上传到服务器。客户只需要进行一次上传操作就能将多个模型的数据一起录入系统，减少了客户的导入操作次数，提高了数据录入的效率。

如果是与其他系统对接也可以在数据文件生成好之后通知服务端让服务端进行采集。

进一步的，

数据文件上传后或者服务端收到数据文件已经生成的消息后就生成一条数据录入任务，任务信息包括执行状态、结果，执行开始时间、结束时间，任务创建者等。如果导入失败，能导出任务详情查看错误数据是哪些，错误原因是哪些。

数据录入程序定时轮训执行导入任务，这样能有效控制导入任务执行的数量以控制全部导入任务所消耗的服务器资源。

导出的任务详情能清晰的看到每一条错误数据都被标记出来，并且说明了数据错误的原因。客户能准确整改错误的数据，提高客户数据导入的效率。

进一步的，

任务执行后，如果需要采集数据文件会先采集数据文件再处理数据文件，客户已经上传数据文件的直接对数据文件进行处理；

对数据文件的处理包括：解析、校验、录入数据文件和返回执行结果。如果执行失败要标记录入失败的数据和数据录入失败的原因。解析、校验和录入是以模型为粒度的，任何一个模型录入失败就会返回执行失败的结果，后面的模型不再进行解析、校验和录入。

解析是指将根据每条数据提供的信息找到各关联数据对应的ID，因为系统用ID进行关联。

校验会对全量数据进行全部规则的校验，这样能一次校验出全部的错误数据和每条数据的全部错误原因为客户修改数据提供便利。

录入是当全部数据都校验成功后才会进行录入操作。另外，录入功能能够将外线数据录入到OSP系统，解决了以前OSP数据只能逐个手工创建的问题。

进一步的，