[发明专利]基于搜索树的实现单通道胎儿心率监测方法

说明书

本发明公开了一种基于搜索树的实现单通道胎儿心率监测方法，包括以下步骤：腹部心电预处理：监测设备清洗心电图的高频噪声和基线漂移；监测设备根据心电图的相似性，寻找最佳路径，其中包括：步骤S1：监测设备根据一段时间内的心电图，确定一段时间内的若干候选R峰；步骤S2：监测设备通过候选R峰确定路径；步骤S3：监测设备根据每条路径的特征，确定最佳路径。本方法可以保留大量数据，避免由于在数据处理的前期根据相似性的原理把与胎儿QRS波非常相似的母亲的QRS波定义为真正的胎儿的QRS波，同时把真正的胎儿的QRS波排除在外，而是先通过QRS波之间的时间距离来筛分数据后，再比较不同路径中的QRS波的相似程度来寻找真正的QRS波群。

技术领域

本发明涉及胎儿心电检测领域，进一步地，提供了一种准确性高的基于搜索树的实现单通道胎儿心率监测方法。

背景技术

胎心率(FHR)是监测妊娠期胎儿健康状况的重要指标。无创胎儿心电检测技术(Ni-FECG)是一种在腹部表面放置电极获取胎儿心电信号的方法，在胎儿心率测量中占有重要地位。

先天性心脏病是导致出生缺陷而死亡的主要原因之一，是现如今一个亟待研究的课题。因此，我们需要发展一种有效的技术来监测怀孕和分娩期间的胎儿状况。目前临床上应用最为广泛的是多普勒超声探测法。然而，还没有确凿地证明使用超声射频对胎儿是完全安全的。此外，使用多普勒超声方法需要对其进行大量的训练和为之付出相对较高的成本。与多普勒超声不同，Ni-FECG是将电极放置在母体腹部上，得到心电记录，且Ni-FECG信号可以提供准确的胎儿心率估计。因此，Ni-FECG被认为是继传统多普勒超声技术以来的另一种胎儿监测方法。在这方面，Ni-FECG最近已经引起了相当大的关注。为此，如何在从Ni-FECG信号中寻找出胎儿的QRS波，排除掉杂音也成为了关键。如申请号为201711018436.3的专利公开了一种心电信号中QRS波群的检测方法，对于从心电信号中提取的极值点集合Exa，如果一组连续或非连续极值具有相似的高度和两边斜率，且这组极值中相邻的极值间隔基本相同，则称之为一个相似极值序列；对于每一个相似极值序列，在这个序列的覆盖的范围内，去除所有不属于这个极值序列的极值；这样处理完每一个相似极值序列，形成优选极值点集合Exb；针对优选极值点集合标记QRS波群。虽然是通过QRS波的相似性来排除杂音，但是对于胎儿的Ni-FECG信号来所，由于来自母亲的噪音与胎儿的QRS波的波形相似，十分不好分离。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种能保留大量R峰数据，根据相似性来判别寻找最佳R峰数值，准确性高的基于搜索树的实现单通道胎儿心率监测方法。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案内容具体如下：

一种基于搜索树的实现单通道胎儿心率监测方法，包括以下步骤：

监测设备的接收单元根据心电图的变化，寻找最佳路径，其中包括：

步骤S1：监测设备的寻找检测单元根据心电图，确定若干候选R峰；

步骤S2：监测设备的路径构建单元通过候选R峰确定路径；

步骤S3：监测设备的特征比较单元根据每条路径的特征，确定QRS波的最佳路径。