[发明专利]生成训练样本的方法、系统及存储介质有效
申请号: | 201811199397.6 | 申请日: | 2018-10-16 |
公开(公告)号: | CN109344904B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 徐青松;李青 | 申请(专利权)人: | 杭州睿琪软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 田菁 |
地址: | 310053 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 训练 样本 方法 系统 存储 介质 | ||
本公开涉及一种生成训练样本的方法,所述训练样本用于训练识别影像中的内容的模型,所述方法包括:获取第一样本的影像特征;以及以至少所述第一样本的影像特征来呈现包含第二样本中的内容的影像,从而生成所述训练样本。本公开还涉及一种生成训练样本的系统和计算机可读存储介质。本公开能够增加样本的数量并保证样本的真实度高。
技术领域
本公开涉及一种生成训练样本的方法、系统及存储介质。
背景技术
训练样本可以用来训练用于识别影像中的内容的模型。训练样本的真实度和数量均对被其训练的模型的识别准确性有影响。
因此,存在对新技术的需求。
发明内容
本公开的一个目的是提供一种生成训练样本的方法、系统及存储介质。
根据本公开的第一方面,提供了一种生成训练样本的方法,所述训练样本用于训练识别影像中的内容的模型,所述方法包括:获取第一样本的影像特征;以及以至少所述第一样本的影像特征来呈现包含第二样本中的内容的影像,从而生成所述训练样本。
根据本公开的第二方面,提供了一种生成训练样本的系统,所述训练样本用于训练识别影像中的内容的模型,所述系统包括:一个或多个计算装置,所述一个或多个计算装置被配置为:获取第一样本的影像特征;以及以至少所述第一样本的影像特征来呈现包含第二样本中的内容的影像,从而生成所述训练样本。
根据本公开的第三方面,提供了一种生成训练样本的系统,所述训练样本用于训练识别影像中的内容的模型,所述系统包括:一个或多个处理器;以及一个或多个存储器,所述一个或多个存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与所述一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据,其中,当所述一系列计算机可执行的指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器进行上述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令,当所述一系列计算机可执行的指令被一个或多个计算装置执行时,使得所述一个或多个计算装置进行上述的方法。
通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述,本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开,其中:
图1是示意性地示出根据本公开的一些实施例的生成训练样本的方法的至少一部分的流程图。
图2是示意性地示出根据本公开的一些实施例的生成训练样本的系统的至少一部分的结构图。
图3是示意性地示出根据本公开的一些实施例的生成训练样本的系统的至少一部分的结构图。
图4A至4C示意性地示出根据本公开的一些实施例的生成训练样本的方法的示例的示意图。
图5A至5D示意性地示出根据本公开的一些实施例的生成训练样本的方法的示例的示意图。
图6示意性地示出根据本公开的一些实施例的生成训练样本的方法的示例的示意图。
注意,在以下说明的实施方式中,有时在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示相同部分或具有相同功能的部分,而省略其重复说明。在本说明书中,使用相似的标号和字母表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
具体实施方式
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