[发明专利]视频处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811197920.1 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109167935A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 谢炜 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | H04N5/262 | 分类号: | H04N5/262;H04N9/74;H04N9/77 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频处理 图像帧 计算机可读存储介质 光效 电子设备 人脸图像 偏转 位置坐标 方法和装置 模拟光线 视频 检测 申请 | ||
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理视频中的图像帧,检测所述图像帧中的人脸图像;
获取所述人脸图像在所述图像帧中的位置坐标和偏转角度,根据所述位置坐标和偏转角度生成所述人脸图像对应的光效模型,其中,所述光效模型为用于模拟光线变化的模型;
根据所述光效模型对所述图像帧进行光效处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述人脸图像在所述图像帧中的位置坐标和偏转角度,根据所述位置坐标和偏转角度生成所述人脸图像对应的光效模型,包括:
将检测到的所有人脸图像进行分类,得到至少一个人脸类别;其中,每一人脸类别中包含的人脸图像对应同一张人脸;
统计每一人脸类别中包含的人脸图像的数量作为目标数量,将所述目标数量大于数量阈值的人脸类别中所包含的人脸图像作为目标人脸图像;
获取所述目标人脸图像在对应的所述图像帧中的位置坐标和偏转角度,根据所述位置坐标和偏转角度生成所述目标人脸图像对应的光效模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述统计每一人脸类别中包含的人脸图像的数量作为目标数量,包括:
将每一人脸类别中包含的人脸图像划分为至少一个人脸图像序列,其中同一个人脸图像序列中相邻两张人脸图像的生成时刻之间的时间间隔小于或等于时间阈值,不同人脸图像序列中任意两张人脸图像的生成时刻之间的时间间隔大于所述时间阈值;
将每一人脸类别中包含人脸图像最多的人脸图像序列作为目标人脸图像序列;
将所述目标人脸图像序列中包含的人脸图像的数量,作为所述目标人脸图像序列对应的人脸类别的目标数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置坐标和偏转角度生成所述人脸图像对应的光效模型,包括:
获取预设的参考光效模型;
根据所述位置坐标调整参考光效模型的光源中心参数,并根据所述偏转角度调整所述参考光效模型的光效角度参数,生成所述人脸图像对应的光效模型。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述光效模型对所述图像帧进行光效处理,包括:
根据所述光效模型获取所述图像帧中包含的像素点的光效参数,根据所述光效参数对所述图像帧中包含的像素点进行光效处理。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述光效模型对所述图像帧进行光效处理之前,还包括:
获取所述人脸图像对应的深度信息;
根据所述深度信息对所述光效模型的光效强度参数进行调整,生成目标光效模型;
所述根据所述光效模型对所述图像帧进行光效处理,包括:
根据所述目标光效模型对所述图像帧进行光效处理。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述深度信息对所述光效模型的光效强度参数进行调整,生成目标光效模型,包括:
将所述人脸图像划分为不同的特征区域;
分别根据各个特征区域对应的深度信息调整所述光效模型中各个特征区域对应的光效强度参数,生成目标光效模型。
8.一种视频处理装置,其特征在于,包括:
人脸检测模块,用于获取待处理视频中的图像帧,检测所述图像帧中的人脸图像;
模型获取模块,用于获取所述人脸图像在所述图像帧中的位置坐标和偏转角度,根据所述位置坐标和偏转角度生成所述人脸图像对应的光效模型,其中,所述光效模型为用于模拟光线变化的模型;
光效处理模块,用于根据所述光效模型对所述图像帧进行光效处理。
9.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811197920.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。