[发明专利]一种基于5G架构的图书馆数据服务扩展系统及方法

说明书

本发明提供一种基于5G架构的图书馆数据服务扩展系统及方法，包括大数据平台、移动边缘计算、移动用户终端三个部分。大数据平台部分包括硬件部分和软件部分，硬件部分实现大数据平台的管理节点和存储节点，软件部分实现数据采集和存储、数据加工、查询和推送服务。移动边缘计算包括hadoop边缘节点、MEC无线网络信息服务、系统认证和接入管理。移动用户终端包括用户界面、MEC映射接口、业务处理、本地数据。上述三个部分相互配合，完成互联网数据的采集，加工和用户查询和推送功能。本发明在MEC中配置相应的边缘节点和终端映射，提高图书馆数据服务的质量，降低运维成本，也促进5G网络的新型应用推广。

技术领域

本发明涉及一种基于5G架构的图书馆数据服务扩展系统及方法，属于信息与通信技术领域。

背景技术

传统图书馆的主要功能是提供图书的借阅服务，随着网络技术、信息技术的不断发展，越来越多的用户倾向于学习知识，但是网络海量的知识，每个人独立查找和确认知识的优劣消耗了大量重复性的劳动。大数据技术给图书馆的业务拓展带来了机遇，将网络资源进行采集，然后根据用户的访问次数、下载量和浏览时间进行排序，并且根据用户的访问特性进行推送，可以有效解决用户对知识盲目查找带来的问题。

目前该领域有大量成熟的技术完成上述功能，例如，作为本发明最接近的现有技术，中国发明专利申请CN105760547A公开了一种基于用户聚类的图书推荐方法及系统，其中，所述方法包括：对图书馆数据库中用户的借阅记录进行预处理，根据预处理结果构建用户模型；对所述用户模型进行模糊聚类处理，获取用户聚类中心以及各用户在聚类中的隶属度；根据所述隶属度计算目标用户与所述各用户之间的相似度，获取与所述目标用户相似度较高的用户组成目标用户邻近集；根据所述目标用户邻近集的图书借阅情况向所述目标用户进行图书推荐；该发明通过对图书馆数据库保留的大量用户借阅记录进行分析得到用户偏好及需求快速向用户提供个性化图书推荐服务，提高了广大用户图书借阅服务的体验效果。

但是这些技术普遍存在以下问题：

1)采用云计算模式，大量的数据保存在云平台上，移动用户访问数据需要穿越整个移动核心网络到达云计算平台，不仅占用的大量带宽，也带来成本的急剧上升，响应速度也较慢，例如观看视频资源，可能影响观看的流畅性。

2)无法获得用户和网络的相关信息。用户的相关信息和当前所在区域的信息，是进行智能推送重要的基础信息，这些信息容易在无线移动网络中获取，但是通过用户终端获取有一定的局限。

3)用户终端资源有限，无法完成很多处理，例如终端不支持的视频格式的转换，在移动终端完成成本较高，如果在云端完成，只能完成一些通用性的处理，不能针对每个终端的实时需求完成响应的操作。

发明内容

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

本发明提供一种基于5G架构的图书馆数据服务扩展方法，包括大数据平台、移动边缘计算(MEC)、移动用户终端三个部分。大数据平台部分包括硬件部分和软件部分，硬件部分实现大数据平台的管理节点和存储节点，软件部分实现数据采集和存储、数据加工、查询和推送服务。移动边缘计算(MEC)包括hadoop边缘节点(Edge Node)、MEC无线网络信息服务、系统认证和接入管理。移动用户终端包括用户界面、MEC映射接口、业务处理、本地数据。上述三个部分相互配合，完成互联网数据的采集，加工和用户查询和推送功能。

具体的，本发明提供了一种基于5G架构的图书馆数据服务扩展系统，包括：

大数据平台模块，用于提供数据采集和存储、数据加工、查询和推送服务；

移动边缘计算模块，用于提供hadoop边缘节点、MEC无线网络信息服务、系统认证和接入服务；

移动用户终端模块，用于提供用户界面、MEC映射接口、业务处理、本地数据；