[发明专利]一种胎心率振幅变异的处理方法在审
申请号: | 201811193762.2 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109567867A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 孔凤强 | 申请(专利权)人: | 广东宝莱特医用科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B8/02 | 分类号: | A61B8/02 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 俞梁清 |
地址: | 519085 广东省珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 胎心率曲线 胎心率 变异曲线 变异数据 心率 数据预处理 分析计算 活动变化 人工参与 预设时长 周期变异 状况判断 准确度 正弦波 准确率 胎儿 减速 采集 绘制 分析 | ||
1.一种胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、采集预设时长的胎心率并绘制成初始胎心率曲线;
S2、对初始胎心率曲线进行数据预处理,得到有效胎心率曲线;
S3、区分有效胎心率曲线中的粗变异和细变异并提取细变异数据;
S4、对提取的细变异数据进行正弦波分析得到振幅变异曲线;
S5、计算振幅变异曲线中最高心率和最低心率之差得到振幅变异结果;
其中,所述粗变异包括胎心率的加速/减速活动变化,所述细变异包括胎心率曲线的周期变异和振幅变异。
2.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:
使用胎心监测设备采集预设时长的宫内胎儿心脏跳动的声音信号;
分析识别采集的声音信号,并通过自相关函数进行处理得到初始胎心率数据;
将初始胎心率数据绘制成初始胎心率曲线。
3.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:
根据预设的有效胎心率值范围获取初始胎心率曲线中的有效胎心率数据;
对有效胎心率数据进行低通滤波得到有效胎心率曲线。
4.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于,所述步骤S3还包括:
根据预设第一幅度阈值获取有效胎心率曲线中的第一峰谷值相关信息;
利用粗变异特征对第一峰谷值相关信息进行分析判断,得到粗变异数据段;
提取有效胎心率曲线中的粗变异数据段以外的数据段,得到细变异数据。
5.根据权利要求4所述的胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于:所述第一峰谷值相关信息包括第一峰值、第一峰值对应起始点与结束点、第一峰值上升时间、第一峰值恢复时间、第一峰值上升幅度、第一谷值、第一谷值对应起始点与结束点、第一谷值下降时间、第一谷值恢复时间和第一谷值下降幅度。
6.根据权利要求5所述的胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于,所述利用粗变异特征对第一峰谷值相关信息进行分析判断的步骤,包括:
将第一峰值上升时间、第一峰值恢复时间、第一峰值上升幅度与粗变异特征中对应的胎心率加速活动特征进行对比,判断该第一峰值处的胎心率变化是否属于粗变异的胎心率加速活动;
将第一谷值下降时间、第一谷值恢复时间和第一谷值下降幅度与粗变异特征中对应的胎心率减速活动特征进行对比,判断该第一谷值处的胎心率变化是否属于粗变异的胎心率减速活动;
其中,所述粗变异特征根据怀孕时间而定。
7.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于,所述步骤S4还包括:
根据预设第二幅度阈值查找有效胎心率曲线中细变异数据的第二峰值;
计算相邻第二峰值的峰峰间距;
根据第二峰值和峰峰间距进行周期性分析,判断识别正弦波。
8.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于,所述步骤S4还包括:
根据预设第二幅度阈值查找有效胎心率曲线中细变异数据的第二峰值,以及每个第二峰值邻近的局部谷值;
对第二峰值与局部谷值之间的数据段进行曲线拟合,判断其变化趋势是曲线变化还是线性变化;
对变化趋势是曲线变化的数据段计算相邻第二峰值的峰峰间距;
判断得到的峰峰间距是否符合周期性变化特征;
提取峰峰间距符合周期性变化的数据段,得到符合正弦波变化的振幅变异曲线。
9.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:
对得到的每一段振幅变异曲线进行分析处理,分别得到每段振幅变异曲线对应的幅度差值,所述幅度差值为最大胎心率值与最小胎心率值的差值;
根据概率统计筛选最接近期望值的幅度差值,得到振幅变异结果。
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