[发明专利]图像识别的方法、装置、系统及计算设备

说明书

本申请涉及一种图像识别方法、装置、系统及计算设备，该方法包括：首先，数据中心接收第一边缘小站发送的第一特征值，数据中心通过网络与第一边缘小站通信，第一特征值为第一边缘小站根据其获取的第一图像进行预处理获得；根据第一特征值确定第一属性；再向边缘小站集合中的边缘小站发送第一标签，第一标签包括目标特征值和第一属性，目标特征值为与第一属性关联的特征值，边缘小站集合包括第一边缘小站；接收边缘小站集合中的边缘小站发送的至少一个图像识别结果；最后，根据每个图像识别结果确定目标物的位置。以此解决视频数据均由数据中心进行处理，导致数据中心的负载较大，影响图像识别效率的问题。

技术领域

本申请涉及图像识别领域，特别涉及一种图像识别方法、装置、系统及计算设备。

背景技术

随着城市化步伐的加快，面对城市道路建设的迅速发展以及日益复杂的社会治安情况，城市的安全防护布控系统日益健全。

目前的布控系统主要包括数据中心和前端录像设备，数据中心配置有中心数据库，中心数据库中记录有多个人脸图像和其对应的多个标签。该布控系统用于进行人脸识别，具体过程包括：前端录像设备实时地将采集的视频数据发送至数据中心，该数据中心对接收到的视频数据进行人脸图像提取处理，并将处理得到的人脸图像与中心数据库的所有人脸图像进行对比，从而得到该人脸图像与所有人脸图像的相似度比对结果。当中心数据库存在与处理得到的人脸图像的相似度达到预设值的人脸图像，将该人脸图像对应的标签作为本次图像识别的结果。

但是，在上述布控系统中，由于视频数据均由数据中心进行处理，导致数据中心的负载较大。而且，当多个前端录像设备同时向数据中心发送人脸图像时，数据中心需要并行处理较多人脸图像，影响图像识别效率。

发明内容

本申请提供了一种图像识别的方法、装置、系统及计算设备，可以解决相关技术中数据中心的负载较大，图像识别效率的问题。

第一方面，提供一种图像识别方法，方法包括：首先，数据中心接收第一边缘小站发送的第一特征值，数据中心通过网络与第一边缘小站通信，第一特征值为第一边缘小站根据其获取的第一图像进行预处理获得；然后，根据第一特征值确定第一属性，第一属性用于唯一标识第一图像标识的目标物的属性。再向边缘小站集合中的边缘小站发送第一标签，第一标签包括目标特征值和第一属性，目标特征值为与第一属性关联的特征值，边缘小站集合包括第一边缘小站。接收边缘小站集合中的边缘小站发送的至少一个图像识别结果，每个图像识别结果为各个边缘小站根据采集的第二图像和第一标签确定。最后，根据每个图像识别结果确定目标物的位置。

由于第一边缘小站对获取的图像进行了预处理，得到该图像对应的特征值，分担了数据中心需要执行的处理任务，因此减少了数据中心的负载，提高了图像识别效率。并且，数据中心将第一标签发送至边缘小站集合中的边缘小站，该边缘小站可以根据该第一标签对第二图像进行识别处理，得到图像识别结果，从而使该数据中心根据该识别结果确定目标物的位置，分担了数据中心需要的处理任务，因此减少了数据中心的负载，提高了图像识别效率。

作为一种可能的实现方式，当目标物为人脸时，第一图像和第二图像均为人脸图像。

作为另一种可能的实现方式，在数据中心向边缘小站集合中的边缘小站发送第一标签之前，数据中心选择至少一个边缘小站，组成边缘小站集合，至少一个边缘小站和第一边缘小站位于同一区域内，同一区域可以为地理区域，如包括同一城市区域、同一省份区域或同一国家区域中的至少一个；同一区域也可以为网络区域，如包括同一局域网、同一城域网或同一广域网中至少一个。

作为另一种可能的实现方式，数据中心选择至少一个边缘小站的实现方式有多种，可以是按照与第一边缘小站的距离由近到远的顺序，选择至少一个边缘小站，也可以是按照目标物的识别等级选择至少一个边缘小站。