[发明专利]富媒体知识本体构建方法、装置及电子设备

说明书

本申请涉及多媒体处理技术领域，公开了一种富媒体知识本体构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，富媒体知识本体构建方法包括：对获取到的富媒体资源进行相应的元素信息提取，得到富媒体元素信息；接着确定富媒体元素信息是否满足预定条件；接着如果满足预定条件，则基于富媒体资源构建富媒体知识本体。本申请实施例的方法，构建出能够让计算机理解和处理的富媒体知识本体，而且在构建过程中设置的阈值判断环节，具有对富媒体资源进行筛选的作用，可为每个领域的富媒体资源实现知识本体构建，满足了多领域构建的社会需求，相对于传统的人工构建方法，可以很大程度上节省人力、物力和财力。

技术领域

本申请涉及多媒体处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种富媒体知识本体构建方法、装置及电子设备。

背景技术

本体是特定领域范围的一个概念诠释，它使得该领域的术语形成了一个知识体系，能表达相应的语义逻辑并可用于推理。同时它作为一套大多数人认同的，关于概念体系的明确的、形式化的规范说明，具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，在结构化描述和知识检索中有着广泛应用。任何一个本体结构至少包含三部分内容：概念、概念的属性以及关系。本体解决了资源集合的相互关系问题。用本体来描述富媒体，也是增加机器对富媒体的可读性，自动地抽取和聚合不局限于文本类数据的语义信息。抽取的语义元数据可用于富媒体内容的分类、索引和检索，为更有效的富媒体资源发现、交换、自动集成、重用和共享铺平道路。

在本体构建方法研究上，目前主要有两种：一种是依靠本体专家手工构建，包括骨架法、TOVE法、IDEF-5法以及Methontology法；另一种是在机器学习方法的帮助下采用自动或半自动的方法进行构建，主要包括七步法、五步循环法以及循环获取法。

现有的本体构建方法较为传统和局限，同时具有或纯定性或纯定量的两极化特点，并不适用于具有交叉学科特征的知识资源领域。其中，富媒体主要应用在传媒和出版行业，这是一个包含人文科学和自然科学两个要素的交叉领域，单一地依靠专家经验或采用智能算法的方法构建该领域本体，并不具备科学性，达不到实用要求。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提出以下技术方案：

第一方面，提供了一种富媒体知识本体构建方法，包括：

对获取到的富媒体资源进行相应的元素信息提取，得到富媒体元素信息；

确定富媒体元素信息是否满足预定条件；

如果满足预定条件，则基于富媒体资源构建富媒体知识本体。

具体地，对获取到的富媒体资源进行相应的元素信息提取，包括：

通过移动设备模块对富媒体资源进行提取，得到相应的移动设备元素信息；

通过传感器模块对富媒体资源进行提取，提取相应的传感器元素信息；

通过大数据平台模块对富媒体资源进行提取，提取相应的大数据平台元素信息；

通过全球定位系统GPS模块对富媒体资源进行提取，提取相应的GPS元素信息；

通过社交媒体模块对富媒体资源进行提取，提取相应的社交媒体元素信息。

进一步地，移动设备元素信息包括移动设备概念、移动设备属性及移动设备关系信息；

传感器元素信息包括传感器概念、传感器属性及传感器关系信息；

大数据平台元素信息包括大数据平台概念、大数据平台属性及大数据平台关系信息；

GPS元素信息包括GPS概念、GPS属性及GPS关系信息。

进一步地，确定富媒体元素信息是否满足预定条件，包括：