[发明专利]一种分布式事务处理的智能调配方法及服务器在审
申请号: | 201811191526.7 | 申请日: | 2018-10-12 |
公开(公告)号: | CN109523123A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 曾维刚 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/08;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 事务 处理负荷 事务数据 流出 分布式事务处理 智能调配 服务器 机器学习模型 事务处理 替换 调配 预测 | ||
1.一种分布式事务处理的智能调配方法,其特征在于,所述方法包括:
服务器获取某一节点的事务流入信息和所述节点的事务流出信息;其中,所述事务流入信息包括流入所述节点的全部第一事务的事务数据,所述事务流出信息包括流出所述节点的全部第二事务的事务数据;
所述服务器根据所述事务流入信息和所述事务流出信息,确定出所述节点的当前处理负荷;
所述服务器判断所述当前处理负荷是否大于处理负荷阈值;
如果所述当前处理负荷大于所述处理负荷阈值,所述服务器将所述节点上的至少一项目标事务的事务数据转出至替换节点,所述目标事务为所述节点上的第一事务中除去所述第二事务之外的所有事务中的至少一项事务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述事务流入信息还包括事务流入日志,所述事务流入日志携带有所述第一事务的事务标识号,所述事务流出信息还包括事务流出日志,所述事务流出日志携带有所述第二事务的事务标识号,所述服务器根据所述事务流入信息和所述事务流出信息,确定出所述节点的当前处理负荷,包括:
所述服务器根据所述事务流入日志所携带的事务标识号、以及所述事务流出日志所携带的事务标识号,确定出所述节点的当前事务,所述当前事务为所述节点上的第一事务中除去所述第二事务之外的所有事务;
所述服务器将所述当前事务的事务数据作为所述节点的当前处理负荷。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述事务流入日志还携带有所述第一事务的事务类型,所述事务流出日志还携带有所述第二事务的事务类型,如果所述当前处理负荷大于所述处理负荷阈值,所述服务器将所述节点上的至少一项目标事务的事务数据转出至替换节点,包括:
所述服务器从所述当前事务中确定出至少一项目标事务;
所述服务器查询预设的事务类型与节点对照表,以查找出事务类型与所述目标事务的事务类型相同的替换节点;
所述服务器将所述至少一项目标事务的事务数据转出至所述替换节点,以使所述替换节点完成对所述至少一项目标事务的事务数据的处理。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述服务器将所述节点上的至少一项目标事务的事务数据转出至替换节点之后,所述方法还包括:
所述服务器获取所述目标事务的流向;
所述服务器根据所述目标事务的流向,更新所述目标事务的流向记录,所述流向记录用于跟踪统计所述目标事务的流转路径。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述当前处理负荷不大于所述处理负荷阈值,所述服务器将所述当前处理负荷输入到处理负荷预测模型;
所述服务器基于所述处理负荷预测模型的输出结果,确定所述节点的预测处理负荷;
所述服务器判断所述预测处理负荷是否大于所述处理负荷阈值;
如果所述预测处理负荷大于所述处理负荷阈值,所述服务器执行所述的将所述节点上的至少一项目标事务的事务数据转出至替换节点。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,如果所述当前处理负荷不大于所述处理负荷阈值,所述服务器将所述当前处理负荷输入到处理负荷预测模型之前,所述方法还包括:
所述服务器获取所述节点的历史处理负荷;
所述服务器利用所述历史处理负荷训练初始神经网络模型,得到所述处理负荷预测模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811191526.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理