[发明专利]用户活跃度预测方法、预测系统及介质

权利要求书

1.一种用户活跃度预测方法，其特征在于，包括：

在预设统计周期内，根据用户的上网请求时间及下载流量，构建脉冲序列；

将所述脉冲序列输入到构造函数的系统中，得到系统响应曲线；

根据流量门限值及所述系统响应曲线，计算用户的上网时间段及上网时长，以及根据所述上网时间段确定上网次数；

将所述上网次数及所述上网时长对应的坐标值投影到活跃度坐标系上，并根据所述坐标值在所述活跃度坐标系上的活跃度投影位置，确定所述用户的活跃度类型。

2.根据权利要求1所述的用户活跃度预测方法，其特征在于，还包括：

记录多个所述预设统计周期中每个所述预设统计周期对应的所述活跃度投影位置，生成活跃度位置轨迹变化曲线，基于所述位置轨迹变化曲线，推测用户活跃度的变化趋势。

3.根据权利要求1所述的用户活跃度预测方法，其特征在于，

所述脉冲序列为

所述构造函数为H(t)＝e^-βt；

所述系统响应曲线为

其中，δ(t_i)为单位脉冲函数，M_i为所述下载流量，t_i为所述上网请求时间，β为消费系数，τ为积分变量。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的用户活跃度预测方法，其特征在于，所述根据流量门限值及所述系统响应曲线，计算用户的上网时间段及上网时长的步骤，具体包括：

步骤一，按照预设周期对所述系统响应曲线进行采样，得到系统响应曲线Y(j),(j＝1,2,3,...,N)；

步骤二，根据所述流量门限值找出符合第一预设条件的分界点b_j,(j＝1,2,3,...,n)，将所述系统响应曲线Y(j),(j＝1,2,3,...,N)分成多段区间，即[0,b₁],[b₁,b₂],[b₂,b₃],...,[b_n-1,b_n]；其中，

所述第一预设条件为：Y(j-1)≥λ&Y(j)≤λ，λ为所述流量门限值；

步骤三，分别在所述多段区间的每段区间[b_i-1,b_i],(i＝1,2,3,...,n)内找出符合所述第一预设条件的分界点，得到分界点a_j,(j＝1,2,3,...,n)；

步骤四，根据所述分界点b_j,(j＝1,2,3,...,n)和所述分界点a_j,(j＝1,2,3,...,n)确定所述上网时间段及所述上网时长；

所述上网时间段为：[a₁,b₁],[a₂,b₂],[a₃,b₃],...,[a_n,b_n]；

所述上网时长为：

所述上网次数为：所述上网时间段分布区间个数n。