[发明专利]一种用于监控场景的身份识别方法及装置

说明书

本申请提供了一种用于监控场景的身份识别方法及装置，其中，该方法包括：首先，获取第一对象的第一特征信息，第一特征信息包括第一对象的步态特征和/或面部特征；然后根据第一特征信息，在监控视频中确定第一对象的位置；再从监控视频中确定在监控区域内距离第一对象的位置在预设距离范围内的至少一个第二对象，并分别提取每个第二对象的第二特征信息，第二特征信息包括第二对象的步态特征和/或面部特征；最后根据每个第二对象对应的第二特征信息，在监控视频中确定出现在监控区域内的目标对象。通过这种方式可以在监控视频中自动标注目标对象，提高工作效率，且提升了确定目标对象的准确率。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种用于监控场景的身份识别方法及装置。

背景技术

在地铁站、公交站等人流量较大的场所，极易发生盗窃等犯罪行为。目前，当某场所发生盗窃等犯罪行为时，主要通过获取该场所周围安装的监控设备的监控视频，然后通过人工查看监控视频的方式来筛选嫌疑人,但这种由人工查看监控视频来筛选嫌疑人的方式不仅处理效率较低,还容易出现无法准确确定嫌疑人的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种用于监控场景的身份识别方法及装置，可以在监控视频中自动标注目标对象，提高工作效率以及确定目标对象的准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于监控场景的身份识别方法，该方法包括：

获取第一对象的第一特征信息，所述第一特征信息包括所述第一对象的步态特征和/或面部特征；

根据所述第一特征信息，在监控视频中确定所述第一对象的位置；

从所述监控视频中确定在监控区域内距离所述第一对象的位置在预设距离范围内的至少一个第二对象，并分别提取每个第二对象的第二特征信息，所述第二特征信息包括所述第二对象的步态特征和/或面部特征；

根据所述每个第二对象对应的第二特征信息，在所述监控视频中确定出现在所述监控区域内的目标对象。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据所述第一特征信息，在监控视频中确定所述第一对象的位置，具体包括：

获取所述监控视频中出现在所述监控区域内的每个对象的面部特征；

针对所述每个对象的面部特征，检测每个对象的面部特征是否满足面部识别条件；

将面部特征满足所述面部识别条件的对象的面部特征与所述第一对象的面部特征进行匹配，并将面部特征匹配成功的对象在所述监控区域出现的位置确定为所述第一对象的位置；

提取面部特征不满足所述面部识别条件的对象的步态特征，将提取出的步态特征与所述第一对象的步态特征进行匹配，并将步态特征匹配成功的对象在所述监控区域出现的位置确定为所述第一对象的位置。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述第一特征信息，在监控视频中确定所述第一对象的位置，具体包括：

获取所述监控视频中出现在所述监控区域内的每个对象的面部特征；

将所述每个对象的面部特征与所述第一对象的面部特征进行匹配，并将面部特征匹配成功的对象在所述监控区域出现的位置确定为所述第一对象的位置。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述第一特征信息，在监控视频中确定所述第一对象的位置，具体包括：

获取所述监控视频中出现在所述监控区域内的每个对象的步态特征；

将所述每个对象的步态特征与所述第一对象的步态特征进行匹配，并将步态特征匹配成功的对象在所述监控区域出现的位置确定为所述第一对象的位置。