[发明专利]基于人脸识别的计算资源配置方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别的计算资源配置方法、装置、设备及介质，所述方法包括：以预设时间间隔，检测本地主机计算资源的硬件参数和与本地主机计算资源对应的驱动文件，得到硬件信息和驱动文件的存储路径；将硬件信息和驱动文件的存储路径对应保存到资源配置文件中；获取人脸识别计算任务的计算复杂度，并根据预设的计算复杂度与任务类型的对应关系，确定人脸识别计算任务的任务类型；从资源配置文件中读取与人脸识别计算任务的任务类型对应的驱动文件的存储路径，并调用与该存储路径中的驱动文件，完成人脸识别计算任务。本发明的技术方案解决了计算资源配置方式效率低，系统开销大以及自动化程度不高的问题。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种基于人脸识别的计算资源配置方法、装置、设备及介质。

背景技术

人脸识别技术是一种新兴的生物识别技术，它通过计算机对人脸进行分析比对来识别人脸，能被广泛的应用于于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。人脸识别技术包括人脸图像采集、人脸追踪、人脸识别、身份确认等方面，并以数字信号处理算法、图形图像处理算法、神经网络等技术为基础。

人脸识别系统是应用人脸识别技术的应用系统，也是一种对计算资源要求非常高的应用系统。其中，如何高效的利用以CPU/GPU为核心的计算资源，是合理高效地利用硬件资源应对大规模数据处理请求、并提升人脸识别速度的关键。

现有人脸识别系统中，CPU和GPU分别由不同的服务程序进行驱动，人脸识别服务器需要在不同的服务程序之间进行切换，这种切换方式效率低，系统开销大；同时，若系统硬件升级，需要重新配置服务程序，自动化程度低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人脸识别的计算资源配置方法、装置、设备及介质，以解决人脸识别系统中计算资源配置方式效率低，系统开销大以及计算资源配置的自动化程度不高的问题。

一种基于人脸识别的计算资源配置方法，包括：

以预设时间间隔，检测本地主机计算资源的硬件参数和与所述本地主机计算资源对应的驱动文件，得到硬件信息和所述驱动文件的存储路径，其中，所述本地主机计算资源包括中央处理单元和图形处理单元；

将所述硬件信息和所述驱动文件的存储路径对应保存到资源配置文件中；

若接收到人脸识别计算任务，则获取所述人脸识别计算任务的计算复杂度，并根据预设的计算复杂度与任务类型的对应关系，确定所述人脸识别计算任务的任务类型；

从所述资源配置文件中读取与所述人脸识别计算任务的任务类型对应的所述驱动文件的存储路径，并调用与该存储路径中的所述驱动文件，完成所述人脸识别计算任务。

一种基于人脸识别的计算资源配置装置，包括：

检测模块，用于以预设时间间隔，检测本地主机计算资源的硬件参数和与所述本地主机计算资源对应的驱动文件，得到硬件信息和所述驱动文件的存储路径，其中，所述本地主机计算资源包括中央处理单元和图形处理单元；

配置文件生成模块，用于将所述硬件信息和所述驱动文件的存储路径对应保存到资源配置文件中；

任务分类模块，用于若接收到人脸识别计算任务，则获取所述人脸识别计算任务的计算复杂度，并根据预设的计算复杂度与任务类型的对应关系，确定所述人脸识别计算任务的任务类型；

驱动调用模块，用于从所述资源配置文件中读取与所述人脸识别计算任务的任务类型对应的所述驱动文件的存储路径，并调用与该存储路径中的所述驱动文件，完成所述人脸识别计算任务。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人脸识别的计算资源配置方法的步骤。