[发明专利]基于图像识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201811186563.9 | 申请日: | 2018-10-11 |
公开(公告)号: | CN109166261B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 王义文;王健宗;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G08B13/196 | 分类号: | G08B13/196 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种基于图像识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:通过拍摄装置对目标区域进行拍摄,以得到该目标区域的目标视频数据;按照预设的筛选规则从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像,并获取所述目标区域的参考图像,将所述目标帧图像的特征信息与所述参考图像的特征信息进行比对,以得到所述目标帧图像与所述参考图像之间的匹配度;当所述目标帧图像与所述参考图像的匹配度小于预设阈值时,确定所述目标区域中存在所述目标对象闯入,自动地识别出闯入监控区域的对象,提高图像识别的效率。
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
图像识别是一种对图像进行处理、分析和理解,以识别出图像中的对象的方法,该方法广泛应用于安防视频监控、图像检索、自动驾驶或质量检测等领域,给用户的生活及工作带来极大便利。在安防视频监控领域中,主要通过工作人员观看针对所监控区域拍摄的视频数据,以通过对比视频数据中的每两帧图像来判断监控区域是否存在异常的对象(如陌生人)闯入。实践中发现,该图像识别方法需要耗费大量时间、占用大量的劳动资源,导致图像识别的效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种基于图像识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质,自动地识别出闯入监控区域的对象,提高图像识别的效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于图像识别的图像处理方法,该方法包括:
通过拍摄装置对目标区域进行拍摄,以得到该目标区域的目标视频数据;
按照预设的筛选规则从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像,并获取所述目标区域的参考图像,所述参考图像是指所述目标区域不存在目标对象闯入时所拍摄的图像;
将所述目标帧图像的特征信息与所述参考图像的特征信息进行比对,以得到所述目标帧图像与所述参考图像之间的匹配度;
当所述目标帧图像与所述参考图像的匹配度小于预设阈值时,确定所述目标区域中存在所述目标对象闯入。
第二方面,本发明实施例提供了一种基图像处理装置,该装置包括:
拍摄模块,用于通过拍摄装置对目标区域进行拍摄,以得到该目标区域的目标视频数据。
筛选模块,用于按照预设的筛选规则从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像,并获取所述目标区域的参考图像,所述参考图像是指所述目标区域不存在目标对象闯入时所拍摄的图像。
比对模块,用于将所述目标帧图像的特征信息与所述参考图像的特征信息进行比对,以得到所述目标帧图像与所述参考图像之间的匹配度。
确定模块,用于当所述目标帧图像与所述参考图像的匹配度小于预设阈值时,确定所述目标区域中存在所述目标对象闯入。
第三方面,本发明实施例提供了一种监控设备,该设备包括:处理器,适于实现一条或一条以上指令;以及,计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有一条或一条以上指令,所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如下步骤:
通过拍摄装置对目标区域进行拍摄,以得到该目标区域的目标视频数据;
按照预设的筛选规则从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像,并获取所述目标区域的参考图像,所述参考图像是指所述目标区域不存在目标对象闯入时所拍摄的图像;
将所述目标帧图像的特征信息与所述参考图像的特征信息进行比对,以得到所述目标帧图像与所述参考图像之间的匹配度;
当所述目标帧图像与所述参考图像的匹配度小于预设阈值时,确定所述目标区域中存在所述目标对象闯入。
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