[发明专利]语音唤醒方法、装置、系统及电子设备有效
| 申请号: | 201811186019.4 | 申请日: | 2018-10-11 |
| 公开(公告)号: | CN111048068B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 曹元斌;张智超;风翮;王刚 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/08;G10L15/26;G10L17/22 |
| 代理公司: | 广州铸智知识产权代理有限公司 44886 | 代理人: | 徐瑞红 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 语音 唤醒 方法 装置 系统 电子设备 | ||
1.一种语音唤醒方法,包括:
获取第一语音信号;
对所述第一语音信号中包含的拼音韵部信号进行识别,得到所述第一语音信号对应的第一韵部信号序列;
将所述第一韵部信号序列与预设的唤醒词的第二韵部信号序列进行比较,以从所述第一韵部信号序列中提取与所述第二韵部信号序列内容相同的第三韵部信号序列;
对所述第三韵部信号序列对应在所述第一语音信号中的全拼语音信号进行自动语音识别处理,确定所述全拼语音信号是否为所述唤醒词对应的语音信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第一语音信号中包含的拼音韵部信号进行识别,得到所述第一语音信号对应的第一韵部信号序列包括:
获取所述第一语音信号的特征频谱;
对所述第一语音信号的特征频谱采用韵部分类器进行分类计算,得到所述第一语音信号对应的所述第一韵部信号序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取用于模型训练的语音信号的特征频谱;
对所述特征频谱中的拼音韵部信号进行标注;
以所述已标注的拼音韵部信号作为训练样本,采用神经网络算法以及连接时序分类的联合模型算法训练生成所述韵部分类器。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取用于模型训练的语音信号的特征频谱;
对所述特征频谱中的拼音韵部信号进行标注;
以所述已标注的拼音韵部信号作为训练样本,采用隐马尔科夫模型以及深度神经网络的联合模型算法训练生成韵部分类器。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第一语音信号中包含的拼音韵部信号进行识别,得到所述第一语音信号对应的第一韵部信号序列之前还包括:
对所述第一语音信号进行去噪的预处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一韵部信号序列与预设的唤醒词的第二韵部信号序列进行比较,从所述第一韵部信号序列中提取与所述第二韵部信号序列内容相同的第三韵部信号序列包括:
采用动态时间规整算法将所述第一韵部信号序列与预设的唤醒词的第二韵部信号序列按时序对应进行比较,以从所述第一韵部信号序列中提取与所述第二韵部信号序列内容相同的第三韵部信号序列。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一语音信号为中文语音信号。
8.一种语音唤醒方法,包括:
获取第一语音信号;
对所述第一语音信号中包含的元音信号进行识别,得到所述第一语音信号对应的第一元音信号序列;
将所述第一元音信号序列与预设的唤醒词的第二元音信号序列进行比较,以从所述第一元音信号序列中提取与所述第二元音信号序列内容相同的第三元音信号序列;
对所述第三元音信号序列对应在所述第一语音信号中的全量语音信号进行自动语音识别处理,确定所述全量语音信号是否为所述唤醒词对应的语音信号。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述第一语音信号中包含的元音信号为所述第一语音信号所属语言类型所包含的单音节中元音对应的语音信号。
10.一种语音唤醒装置,包括:
信号获取模块,用于获取第一语音信号;
信号识别模块,用于对所述第一语音信号中包含的拼音韵部信号进行识别,得到所述第一语音信号对应的第一韵部信号序列;
信号比较模块,用于将所述第一韵部信号序列与预设的唤醒词的第二韵部信号序列进行比较,以从所述第一韵部信号序列中提取与所述第二韵部信号序列内容相同的第三韵部信号序列;
语音识别模块,用于对所述第三韵部信号序列对应在所述第一语音信号中的全拼语音信号进行自动语音识别处理,确定所述全拼语音信号是否为所述唤醒词对应的语音信号。
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