[发明专利]数据流量标记方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811184998.X 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109361618B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 方皓;季献波 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L47/24 分类号: H04L47/24
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 流量 标记 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种数据流量标记方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取接收的数据流量信息,并根据数据流量信息提取数据流量的特征;根据数据流量的特征对所述数据流量进行标记;将标记的多个数据流量的标识以及数据流量所对应的特征保存至数据仓库,以形成数据模型;当接收到目标数据流量时,提取所述目标数据流量的特征以及获取所述目标数据流量所对应的数据包包头信息中的标识;根据所述数据模型、数据包包头信息中的标识以及所述目标数据流量的特征对所述目标数据流量进行标记。本申请实施例能智能识别并判断不同数据流量所对应的不同标识并进行标记,以便于提供动态的QOS服务,提高服务质量。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据流量标记方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展,用网络用户提供的业务越来越多,同时对于服务质量(QOS)的要求也越来越严格。为了满足不同业务所对应的网络数据流量的需求,同时保证用户的服务质量,将不同的业务分配不同的服务顺序,即业务的优先级。目前行业内对于网络中的数据流量,主要是通过IP五元组、应用或者URL等来识别业务,并通过静态QOS的方式来保障具体业务的带宽和质量。该种方式对于大数据流量、应用繁杂的场景难以精细化识别和管控。同时使用静态QOS忽视了业务所对应数据流量的峰谷周期,固化了业务的带宽使用,在多种业务之间存在峰谷周期不同步的情况下,无法最优使用带宽,导致总带宽充足的情况下,部分业务拥塞。另外,随着带宽升级和业务产品的迭代,某一具体业务在全生命周期中对带宽需求也不尽相同。如此,对于大数据流量、应用复杂的场景来说,使用静态QOS并不能完全满足各种不同的数据流量控制的需求。

发明内容

本申请实施例提供一种数据流量标记方法、装置、计算机设备及存储介质,能智能识别并判断不同数据流量所对应的不同标识并进行标记,便于后续对不同数据流量的控制,提高了服务质量。

第一方面,本申请实施例提供了一种数据流量标记方法,该方法包括:

获取接收的数据流量信息,并根据数据流量信息提取数据流量的特征;根据数据流量的特征对所述数据流量进行标记;将标记的多个数据流量的标识以及数据流量所对应的特征保存至数据仓库,以形成数据模型;当接收到目标数据流量时,提取所述目标数据流量的特征以及获取所述目标数据流量所对应的数据包包头信息中的标识;根据所述数据模型、数据包包头信息中的标识以及所述目标数据流量的特征对所述目标数据流量进行标记。

第二方面,本申请实施例提供了一种数据流量标记装置,该装置包括用于执行上述第一方面所述的方法对应的单元。

第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器,以及与所述存储器相连的处理器;

所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序,以执行上述第一方面所述的方法。

第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述第一方面所述的方法。

本申请实施例根据数据流量的特征,来确定不同数据流量的标识并进行标记,以形成数据模型;当接收到目标数据流量时,根据目标数据流量的特征、所述目标数据流量所对应的数据包包头信息中的标识以及数据模型来确定所述目标数据流量的标识并进行标记。本申请实施例能智能识别并判断不同数据流量所对应的不同标识并进行标记,以便于提供动态的QOS服务,提高了服务质量。

附图说明

图1是本申请实施例提供的数据流量标记方法的流程示意图;

图2是本申请实施例提供的数据流量标记方法的子流程示意图;

图3是本申请实施例提供的数据流量标记方法的子流程示意图;

图4是图3实施例的子流程示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811184998.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top