[发明专利]钢铁冶炼投料动态优化方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811184610.6 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN111047065A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 陈玉柱;刘英林 申请(专利权)人: 上海宝信软件股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 庄文莉
地址: 200120 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 钢铁 冶炼 投料 动态 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种钢铁冶炼投料动态优化方法,其特征在于,包括:

确定投料系数步骤:根据钢铁冶炼的工序、机组,确定投料系数的影响因子;

生成推荐方案步骤:整合影响因子,根据影响因子生成推荐方案;

展示推荐方案步骤:按重要性程度排序展示影响因子,展示推荐方案;

推荐投料步骤:按照所述推荐方案,进行投料。

2.一种钢铁冶炼投料动态优化方法,其特征在于,包括:

确定投料系数步骤:根据钢铁冶炼的工序、机组,确定投料系数的影响因子;

生成推荐方案步骤:整合影响因子,根据影响因子生成推荐方案;

展示推荐方案步骤:按重要性程度排序展示影响因子,展示推荐方案;

筛选影响因素步骤:响应用户点击,根据用户点击筛选影响因子;

生成优化方案步骤:根据影响因子,调用决策树生成优化方案;

展示优化方案步骤:按重要性程度排序展示影响因子,展示优化方案;

优化投料步骤:按照所述优化方案,进行投料。

3.根据权利要求1或2所述的钢铁冶炼投料动态优化方法,其特征在于,所述确定投料系数步骤包括:

展示数据步骤:根据被选取的工序、机组,展示与所述机组相关的投料系数的影响因子集合,所述影响因子集合中的数据项供用户选择;

确定范围步骤:根据用户选择的数据项,将所述数据项作为投料系统的影响因子。

4.根据权利要求1或2所述的钢铁冶炼投料动态优化方法,其特征在于,所述生成推荐方案步骤包括:

整合影响因子步骤:令影响因子进行重要性程度排序,所述重要性程度排序依据假设检验处理或随机森林处理后的得到,筛选重要影响因子;

调用决策树步骤:根据重要影响因子,调用决策树处理,得到推荐方案。

5.一种钢铁冶炼投料动态优化系统,其特征在于,包括:

确定投料系数模块:根据钢铁冶炼的工序、机组,确定投料系数的影响因子;

生成推荐方案模块:整合影响因子,根据影响因子生成推荐方案;

展示推荐方案模块:按重要性程度排序展示影响因子,展示推荐方案;

推荐投料模块:按照所述推荐方案,进行投料。

6.一种钢铁冶炼投料动态优化系统,其特征在于,包括:

确定投料系数模块:根据钢铁冶炼的工序、机组,确定投料系数的影响因子;

生成推荐方案模块:整合影响因子,根据影响因子生成推荐方案;

展示推荐方案模块:按重要性程度排序展示影响因子,展示推荐方案;

筛选影响因素模块:响应用户点击,根据用户点击筛选影响因子;

生成优化方案模块:根据影响因子,调用决策树生成优化方案;

展示优化方案模块:按重要性程度排序展示影响因子,展示优化方案;

优化投料模块:按照所述优化方案,进行投料。

7.根据权利要求5或6所述的钢铁冶炼投料动态优化系统,其特征在于,所述确定投料系数模块包括:

展示数据模块:根据被选取的工序、机组,展示与所述机组相关的投料系数的影响因子集合,所述影响因子集合中的数据项供用户选择;

确定范围模块:根据用户选择的数据项,将所述数据项作为投料系统的影响因子。

8.根据权利要求5或6所述的钢铁冶炼投料动态优化系统,其特征在于,所述生成推荐方案模块包括:

整合影响因子模块:令影响因子进行重要性程度排序,所述重要性程度排序依据假设检验处理或随机森林处理后的得到,筛选重要影响因子;

调用决策树模块:根据重要影响因子,调用决策树处理,得到推荐方案。

9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

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