[发明专利]一种基于群智能算法的集合径流预测系统与方法

权利要求书

1.一种基于群智能算法的集合径流预测系统，其特征在于：该基于群智能算法的集合径流预测系统包括定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件、电源模块、处理主机、三维模拟图建立模块和显示模块，所述定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件的数据输出端与处理主机的数据输入端连接，所述电源模块与处理主机连接，所述处理主机的输出端与三维模拟图建立模块连接，所述三维模拟图建立模块的输出端通过数据线与显示模块连接；

所述定位模块对测试地点定位，测试地点的定位信息作为建立局域地图的大环境依据；

所述地貌勘探记录模块对测试地点的地表环境进行测定，测定对象包括地面的高低起伏情况、地表植被情况、土壤成分，通过测定的地面的高低起伏情况、地表植被情况、土壤成分作为测试地点的地表小环境依据；

所述降雨速率检测组件包括降雨量测量设备和计时设备，降雨量测量设备用于对测试地点的降雨量测试，计时设备计时降雨量测量设备对测试地点的降雨量测试的时间，获取测试地点的降雨速率；

所述处理主机分别接收定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件的采集信息，并对采集信息进行分析、处理，计算的集合径流的集合点，所述处理主机将棘手的信息输出至三维模拟图建立模块；

所述电源模块为处理主机提供电能；

所述三维模拟图建立模块通过接收定位模块、地貌勘探记录模块采集的大环境依据和小环境依据建立三维模拟地表图；

所述显示模块接收三维模拟图建立模块建立的三维模拟地表图并进行显示，所述处理主机将计算得的集合径流的集合点通过显示模块显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于群智能算法的集合径流预测系统，其特征在于：所述定位模块、地貌勘探记录模块均通过无线传输的方式与处理主机建立网络传输连接关系。

3.根据权利要求2所述的一种基于群智能算法的集合径流预测系统，其特征在于：所述无线传输采用ZigBee或者蓝牙的无线传输方式。

4.根据权利要求1所述的一种基于群智能算法的集合径流预测系统，其特征在于：所述降雨量测量设备为电子式计录雨量计，所述计时设备集成在电子式计录雨量计上。

5.根据权利要求1所述的一种基于群智能算法的集合径流预测系统，其特征在于：所述显示模块为防雨式LED显示器。

6.一种基于群智能算法的集合径流预测方法，其特征在于：该基于群智能算法的集合径流预测方法的具体步骤如下：

a)对测试地点地貌信息测量，建立局域地图：通过定位系统获取测试地点的初步地貌信息，获取其位置信息建立局域地图，建立的局域地图显示出来；

b)在测试地点采集地表数据并标记在局域地图相对应的点上：对测试地点地表的高低起伏情况、地表植被情况、土壤成分测定，并输入测定值作为局域地图的细节部分的信息情况；

c)测试降水速率，以降水速率为集合径流预测的依据：通过测定降水量s和降水时间t来计算降水速率v：v＝s/t，降水速率能够直接体现降水在地表的积水量和流出时间；

d)插入降水速率值，并进行计算输出值：根据以上步骤a)、b)、c)中检测的数据值并计算出集合径流的集合点，对集合径流的集合点作出处理措施。