[发明专利]通信系统、服务器、基于传感器的设备识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于传感器的设备识别方法，运行于一服务器中，用以对与所述服务器通信的待测设备的可信状态进行识别，所述待测设备包括指定传感器，其特征在于，所述指定传感器为加速度传感器；所述设备识别方法包括：

从所述待测设备中获取所述指定传感器的数据信息；

从所述数据信息中，提取所述待测设备处于特定状态下的特定数据信息；所述特定状态为所述设备处于平放静止的状态；从所述数据信息中，提取所述待测设备处于特定状态下的特定数据信息的步骤，包括：根据预设的约束条件对所述加速度传感器的数据信息的平均值进行判断，当所述加速度传感器的数据信息的平均值处于所述约束条件内时，进一步令相邻的数据信息分别进行差值计算，且将所述差值计算的结果的绝对值与一变化阈值进行比较，当所述差值计算的结果均小于所述变化阈值时，判断所述数据信息为所述待测设备处于平放静止状态下的特定数据信息，并对所述特定数据信息进行提取；

获取所述特定数据信息的数据特征；所述数据特征包括所述特定数据信息的时域特征和频域特征；

根据预先建立的训练模型，对所述数据特征进行处理，以根据处理结果判断所述待测设备是否为可信设备；其中，所述训练模型为预先根据所述可信设备和处于所述特定状态下的可信设备的指定传感器的数据信息的数据特征训练生成的。

2.根据权利要求1所述的基于传感器的设备识别方法，其特征在于，所述训练模型包括单分类器和一个多分类器，所述单分类器的个数与所述可信设备的个数相同，且每一单分类器均对应一所述可信设备。

3.根据权利要求2所述的基于传感器的设备识别方法，其特征在于，根据预先建立的训练模型，对所述数据特征进行处理，以根据处理结果判断所述待测设备是否为可信设备的步骤还包括：获取到所述数据特征后，根据所述单分类器判断所述待测设备的状态是否为可信，且当所述待测设备的状态为可信时，进一步根据所述多分类器得到与所述待测设备唯一对应的所述可信设备。

4.根据权利要求3所述的基于传感器的设备识别方法，其特征在于，根据所述单分类器判断所述待测设备的状态是否为可信的步骤还包括：各所述单分类器均对所述待测设备是否为所述单分类器对应的可信设备进行判断，当所述单分类器判断结果为所述待测设备不为所述单分类器对应的可信设备时，输出Flase，当所述单分类器判断结果为所述待测设备为所述单分类器对应的可信设备时，输出True，且对各所述单分类器的判断结果进行OR逻辑运算，当运算结果为Flase时，判断所述待测设备的状态为不可信，当运算结果为True时，判断所述待测设备的状态为可信。

5.一种基于传感器的设备识别装置，运行于一服务器中，用以对与所述服务器通信的待测设备的可信状态进行识别，所述待测设备包括指定传感器，其特征在于，所述指定传感器为加速度传感器；所述设备识别装置包括：

数据信息获取模块，用以从所述待测设备中获取所述指定传感器的数据信息；

特定数据信息提取模块，用以从所述数据信息中，提取所述待测设备处于特定状态下的特定数据信息；所述特定状态为所述设备处于平放静止的状态；从所述数据信息中，提取所述待测设备处于特定状态下的特定数据信息包括：根据预设的约束条件对所述加速度传感器的数据信息的平均值进行判断，当所述加速度传感器的数据信息的平均值处于所述约束条件内时，进一步令相邻的数据信息分别进行差值计算，且将所述差值计算的结果的绝对值与一变化阈值进行比较，当所述差值计算的结果均小于所述变化阈值时，判断所述数据信息为所述待测设备处于平放静止状态下的特定数据信息，并对所述特定数据信息进行提取；

数据特征获取模块，用以获取所述特定数据信息的数据特征；所述数据特征包括所述特定数据信息的时域特征和频域特征；

模型训练模块，用以预先根据可信设备和处于所述特定状态下的可信设备的指定传感器的数据信息的数据特征训练生成训练模型；

设备判断模块，用以根据所述模型训练模块预先建立的训练模型，对所述数据特征进行处理，以根据处理结果判断所述待测设备是否为可信设备。

6.一种服务器，与一待测设备进行通信，用以对所述待测设备的可信状态进行识别，其特征在于，所述服务器运行如权利要求1～4中任一项所述的基于传感器的设备识别方法。

7.一种通信系统，包括如权利要求6所述的服务器以及与所述服务器通信的待测设备，所述待测设备以预设的频率对所述指定传感器的数据信息进行预设持续时间的采集。