[发明专利]企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811184210.5 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109583620A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 张翔;周欣欣;汪伟;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 风险参数 标签 传播路径 风险预警 传播 图谱 节点关联关系 计算机设备 存储介质 关联 风险分析 关联关系 金融行业 起始节点 人工分析 有效传播 大数据 预警 携带 申请 应用 分析
【权利要求书】:

1.一种企业潜在风险预警方法,所述方法包括:

获取企业关联图谱,并提取所述企业关联图谱中的节点关联关系;

获取所述企业关联图谱中的传播起始节点携带的风险参数标签;

根据所述风险参数标签以及所述节点关联关系,获得所述风险参数标签的传播路径;

获取所述传播路径中各节点间的传播系数;

根据所述传播路径和所述传播系数,对所述风险参数标签进行标签传播处理;

根据所述企业关联图谱中各节点的标签传播处理结果,获得所述各节点对应企业的潜在风险预警信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取企业关联图谱,并获取所述企业关联图谱中的节点关联关系之前,还包括:

获取企业关联数据;

对所述企业关联数据进行信息提取,获得节点、节点关联关系以及节点关联关系权值;

根据所述节点、节点关联关系以及节点关联关系权值,构建所述企业关联图谱。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述企业关联数据进行信息提取,获得节点、节点关联关系以及节点关联关系权值包括:

提取所述企业关联数据包含的关联企业和关联词;

根据所述关联企业,获得所述节点;

根据所述关联词,获得所述节点关联关系以及所述节点关联关系对应的关系类别;

获取所述节点关联关系在所述关系类别中的所占比重,根据所述所占比重,获得所述节点关联关系权值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述节点关联关系在所述关系类别中的所占比重,根据所述所占比重,获得所述节点关联关系权值之前,还包括:

根据所述企业关联数据,查找所述关联企业的违约数据;

当所述关联企业均存在所述违约数据时,判定所述节点关联关系为有效关联关系;

统计所述关系类别中的所述有效关联关系数量,确定所述节点关联关系在所述关系类别中的所占比重。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述传播路径中各节点间的传播系数之前,还包括:

获取所述传播路径的节点的时间损益参数;

获取所述企业关联图谱中所述关联节点的对应权值,根据所述时间损益参数以及所述节点关联关系的对应权值,确定所述相邻节点之间的传播系数。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述传播路径的节点的时间损益参数之前,还包括:

获取所述传播路径的节点间违约数据的发生时间差;

根据所述违约数据的发生时间差,确定时间损益参数。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述企业关联图谱中各节点的标签传播处理结果,获得所述各节点对应企业的潜在风险预警信息之后,还包括:

获取待分析企业信息,确定所述待分析企业在所述企业关联图谱中对应的待分析节点;

读取所述待分析节点相关的各类节点关联关系,并获取所述待分析节点相关的各类节点关联关系的风险传播处理结果;

对所述风险传播处理结果进行加权处理,获得所述待分析节点对应待分析企业的综合潜在风险信息。

8.一种企业潜在风险预警装置,其特征在于,所述装置包括:

节点关联关系提取模块,用于获取企业关联图谱,并提取所述企业关联图谱中的节点关联关系;

风险参数标签获取模块,用于获取所述企业关联图谱中的传播起始节点携带的风险参数标签;

传播路径获得模块,用于根据所述风险参数标签以及所述节点关联关系,获得所述风险参数标签的传播路径;

传播系数获得模块,用于获取所述传播路径中各节点间的传播系数;

标签传播模块,用于根据所述传播路径和所述传播系数,对所述风险参数标签进行标签传播处理;

潜在风险获得模块,用于根据所述企业关联图谱中各节点的标签传播处理结果,获得所述各节点对应企业的潜在风险预警信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811184210.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top