[发明专利]一种提升网络阅卷速度的方法及系统

说明书

本发明公开了一种提升网络阅卷速度的方法及系统，所述方法包括：利用机器学习建立阅卷状态监测模型，实时获取并判断当前阅卷者的阅卷状态和阅卷速度信息，将所述阅卷状态和阅卷速度信息输入到所述阅卷状态监测模型；对输入的阅卷状态和阅卷速度信息进行分析，得到当前阅卷者的阅卷标准度算法和行为数据库；对所述阅卷标准度算法和行为数据库进行流式计算分析，得到并判断当前阅卷者的阅卷质量信息；当所述阅卷质量信息低于预设质量信息时，控制当前阅卷者的阅卷速度，并将低于预设质量信息的部分存入阅卷队列，以进行重新阅卷，减少了重复阅卷的工作量和阅卷所花费的时间，从而提升了网络阅卷的效率和准确度。

技术领域

本发明属于计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种提升网络阅卷速度的方法及系统。

背景技术

随着计算机时代的到来，为了提高阅卷的效率，网络阅卷的应用越来越广泛。随着人工智能和机器学习技术在各大行业的普遍应用，网络阅卷也被提上了全国各个中小学的教育互联网化和教务智能化的日程。目前市面上已经有一些网络阅卷技术和产品，主要是利用扫描仪将纸质试卷扫描成图片，然后根据预设的线框标志进行切图，最后将切好的图片放到电脑上，由不同科目的老师进行网上阅卷。

目前大多数的网络阅卷都是每个老师审阅一个题组，由于老师在长时间重复的阅卷任务中容易产生疲劳感，会导致对一些答案的误判现象发生，这就造成了阅卷结果的不公平和不公正。简单的解决办法是，采用重复批阅的方式，最后取平均分，但是该办法存在效率低下，耗费更多时间和成本较高的缺陷。同时老师也不愿意花过多的时间进行重复的阅卷工作，这也是目前在网络阅卷产品上的一个难题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种提升网络阅卷速度的方法及系统，旨在通过人工智能和机器学习技术对阅卷者的行为和状态进行跟踪，减少重复阅卷工作和阅卷时间，从而提升网络阅卷的效率和准确度。

本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供的一种提升网络阅卷速度的方法，应用于提升网络阅卷速度的系统，所述提升网络阅卷速度的系统包括阅卷终端，所述提升网络阅卷速度的方法包括：

所述阅卷终端利用机器学习建立阅卷状态监测模型，实时获取并判断当前阅卷者的阅卷状态和阅卷速度信息，将所述阅卷状态和阅卷速度信息输入到所述阅卷状态监测模型；

根据所述阅卷状态监测模型对输入的阅卷状态和阅卷速度信息进行分析，得到当前阅卷者的阅卷标准度算法和行为数据库；

对所述阅卷标准度算法和行为数据库进行流式计算分析，得到并判断当前阅卷者的阅卷质量信息；

当所述阅卷质量信息低于预设质量信息时，控制当前阅卷者的阅卷速度，并将低于预设质量信息的部分存入阅卷队列，以进行重新阅卷。

进一步地，所述利用机器学习建立阅卷状态监测模型的步骤之前，所述方法包括：

在预设时间段内，利用机器学习持续获取当前阅卷者的阅卷行为信息，以判断当前阅卷者的阅卷状态和阅卷速度信息，其中，所述阅卷行为信息包括鼠标停留时间、鼠标滑过的内容和阅卷间隔时间。

进一步地，所述对所述阅卷标准度算法和行为数据库进行流式计算分析的步骤具体包括：

采用Spark和Storm技术对所述阅卷标准度算法和行为数据库进行流式计算分析。

进一步地，所述提升网络阅卷速度的系统还包括与所述阅卷终端通信连接的管理终端，所述提升网络阅卷速度的方法还包括：

所述阅卷终端将所述阅卷者的阅卷状态和阅卷质量信息同步发送到所述管理终端；

在所述阅卷管理者发现阅卷工作异常时，所述阅卷管理者通过所述管理终端向所述阅卷终端发送干预指令，以对所述阅卷者的阅卷工作进行干预。