[发明专利]样本库拆分方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种样本库拆分方法，其特征在于，包括：

检测服务器集群中每一服务器的性能数据；

若检测到所述服务器集群的任一个服务器的性能数据超过容量阈值，则获取样本拆分信息；

根据所述样本拆分信息对所述服务器集群中的样本库进行拆分，得到N个样本子库，其中，N为正整数；

对N个所述样本子库中的样本数据进行样本特征向量提取，得到对应的N个样本特征向量库；

返回执行所述检测服务器集群中每一服务器的性能数据的步骤，直至检测到所述服务器集群中的每一个服务器的性能数据都没有超过容量阈值。

2.如权利要求1所述的样本库拆分方法，其特征在于，所述根据所述样本拆分信息对所述服务器集群中的样本库进行拆分，得到N个样本子库，具体包括如下步骤：

从所述样本拆分信息中获取分库关键词；

根据所述分库关键词确定样本类别和每一所述样本类别的样本数量；

根据每一所述样本类别的样本数量确定样本子库的数量；

根据所述样本类别和所述样本子库的数量对所述服务器集群中的所述样本库进行拆分，得到N个样本子库。

3.如权利要求1所述的样本库拆分方法，其特征在于，所述对N个所述样本子库中的样本数据进行样本特征向量提取，得到对应的N个样本特征向量库，具体包括如下步骤：

根据所述样本子库的数量，建立样本特征向量库，每一所述样本特征向量库包括一个样本特征向量表；

获取每一所述样本子库中的样本数据；

从所述样本数据中提取样本特征向量，将同一所述样本子库中提取的样本特征向量存储到同一个样本特征向量表中，并将所述样本特征向量表存入到对应的样本特征向量库中。

4.如权利要求1所述的样本库拆分方法，其特征在于，所述获取样本拆分信息，具体包括如下步骤：

发送样本库拆分请求至客户端；

接收客户端根据所述样本库拆分请求返回的拆分选择信息；

若所述拆分选择信息为默认信息，则获取预存的默认拆分信息，并将所述默认拆分信息确定为样本拆分信息。

5.如权利要求1所述的样本库拆分方法，其特征在于，在所述对N个所述样本子库中的样本数据进行样本特征向量提取，得到对应的N个样本特征向量库的步骤之后，所述样本库拆分方法还包括如下步骤：

获取样本库更新信息，所述样本库更新信息包括更新样本数据和所述更新样本数据对应的图像信息；

对所述更新样本数据进行样本特征向量提取，得到更新图像特征向量；

根据所述图像信息将所述更新样本数据和对应的所述更新图像特征向量分别划分到对应的所述样本子库和所述样本特征向量库中。

6.一种样本库拆分装置，其特征在于，包括：

性能检测模块，用于检测服务器集群中每一服务器的性能数据；

样本拆分信息获取模块，用于若检测到所述服务器集群的任一个服务器的性能数据超过容量阈值，则获取样本拆分信息；

样本库拆分模块，用于根据所述样本拆分信息对所述服务器集群中的样本库进行拆分，得到N个样本子库，其中，N为正整数；

样本特征向量库获取模块，用于对N个所述样本子库中的样本数据进行样本特征向量提取，得到对应的N个样本特征向量库；

返回检测模块，用于返回执行所述检测服务器集群中每一服务器的性能数据的步骤，直至检测到所述服务器集群中的每一个服务器的性能数据都没有超过容量阈值。

7.如权利要求6所述的样本库拆分装置，其特征在于，所述样本库拆分模块包括：

分库关键词获取单元，用于从所述样本拆分信息中获取分库关键词；

样本类别确定单元，用于根据所述分库关键词确定样本类别和每一所述样本类别的样本数量；

样本子库数量确定单元，用于根据每一所述样本类别的样本数量确定样本子库的数量；

样本子库获取单元，用于根据所述样本类别和所述样本子库的数量对所述服务器集群中的所述样本库进行拆分，得到N个样本子库。