[发明专利]基于状态机的内容推荐方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明涉及智能推荐领域，尤其涉及一种基于状态机的内容推荐方法、装置、设备和存储介质。基于状态机的内容推荐方法包括：获取用户访问网络内容的历史记录；根据历史记录，计算所访问的网络内容的推荐指数；将推荐指数与阈值进行比较，根据比较结果标记可推荐内容；将可推荐内容推荐给用户，并从包含有各类网络资源的核心节点中下载可推荐内容的资源文件，将资源文件存储于边缘节点中；获取用户访问网络内容的实际请求，并根据实际请求定位到对应的边缘节点，从对应的边缘节点中检索存储其中的资源文件，并获取对应实际请求的资源文件。本发明通过边缘节点对网络资源进行预下载，简化了客户端的处理流程，节省了资源空间，提高了节点的服务。

技术领域

本发明涉及智能推荐领域，特别是涉及基于状态机的内容推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的发展从PC端进入到手机端之后，人们获取信息的方式已经从传统的WEB页面转移到了客户端、自媒体等平台上，而这个时候内容形式也从单纯的以文字为主转移到了以图文为主的形式，这种新的内容表达方式催生了各式各样的自媒体平台和以图文为主要内容展示形式的平台的出现。然而，时代的进步使得人们已经不再满足以图文为主的内容展示方式，以视频为主的新的内容展示方式以直观、生动等优势开始更加受到人们的青睐。于是，视频开始越来越多地被用户关注起来，并逐步演变成为一种新的表达方式。内容形式从文字到图文再到视频，这除了和用户的需求不断增长有关之外，更深层次的原因就在于互联网技术的不断演进和发展，不断优化的信号传输技术和网络技术让人们有条件能够方便、快捷地接受这种内容形式，并带给用户完全不同的体验。

目前在各网络平台中，一般先会对用户某段时间的视频浏览记录进行分析，了解到客户的观看习惯，根据用户的观看习惯进行有关内容的推荐，如果用户想要下载相关资源，还需要用户从客户端发起相应内容的预下载，这样会导致客户端频繁调用API，占用大量的服务器资源和浪费用户的时间，整个流程比较繁琐，而且在缓存有关的资源内容时，需要大量的存储空间，浪费存储资源。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术在获取网络资源时的流程比较繁琐，在缓存相关的资源内容时需要占用大量的存储空间的问题，提供一种基于状态机的内容推荐方法、装置、设备和存储介质。

一种基于状态机的内容推荐方法，所述基于状态机的内容推荐方法，包括如下步骤：

获取用户访问网络内容的历史记录；

根据所述历史记录，计算所访问的网络内容的推荐指数；

将所述推荐指数与阈值进行比较，根据比较结果标记可推荐内容；

将所述可推荐内容推荐给用户，并从包含有各类网络资源的核心节点中下载所述可推荐内容的资源文件，将所述资源文件存储于边缘节点中，所述边缘节点指用户可以就近获取网络资源的网络节点；

获取用户访问网络内容的实际请求，并根据所述实际请求定位到对应的边缘节点，从所述对应的边缘节点中检索存储其中的所述资源文件，并获取对应所述实际请求的所述资源文件。

在一个实施例中，根据所述历史记录，计算所访问的网络内容的推荐指数，包括：

获取用户历史访问网络内容的关键词，并将所述关键词按照网络内容的不同进行分类；

计算所述关键词的推荐指数，计算公式如公式(1)所示，

公式(1)中，为推荐指数，其数值在0到1之间，λ为不同关键词的推荐系数，该系数可以使用经验值，其系数值在0到1之间，N_i为相同关键词的个数，t_now为当前时间，t_first为相同关键词中首个关键词被访问的时间。

在一个实施例中，将所述推荐指数与阈值进行比较，根据比较结果标记可推荐内容，包括：