[发明专利]中文训练图像生成方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811182135.9 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109255826A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 黄泽浩 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06K9/62
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 谭果林
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 透明图像 训练图像 原始背景图像 中文字 文本文件 计算机设备 场景应用 存储介质 生成请求 预先创建 中文 过程无需人工 背景图像库 透明化处理 叠加处理 关联存储 中文字库 噪点 填充 标注 采集
【权利要求书】:

1.一种中文训练图像生成方法,其特征在于,包括:

获取训练图像生成请求,所述训练图像生成请求包括场景应用需求;

基于所述场景应用需求,从预先创建好的背景图像库中获取与所述场景应用需求相对应的原始背景图像;从预先创建好的中文字库中获取与所述场景应用需求相对应的中文字;

对所述原始背景图像进行透明化处理,获取第一透明图像;

将所述中文字填充到所述第一透明图像上,获取第二透明图像,采用所述中文字对所述第二透明图像进行标注,获取与所述第二透明图像对应的文本文件;

对所述第二透明图像增加噪点,获取第三透明图像,对所述第三透明图像和所述原始背景图像进行叠加处理,获取待训练图像,将所述待训练图像与所述文本文件关联存储。

2.如权利要求1所述的中文训练图像生成方法,其特征在于,所述基于所述场景应用需求,从预先创建好的背景图像库中获取与所述场景应用需求相对应的原始背景图像;从预先创建好的中文字库中获取与所述场景应用需求相对应的中文字,包括:

若所述场景应用需求为第一应用需求,则从所述背景图像库中获取与所述第一应用需求相对应的原始背景图像,所述原始背景图像包括场景字段;基于所述场景字段,按照预设生成规则,从所述中文字库中获取与所述场景字段相对应的所述中文字;

若所述场景应用需求为第二应用需求,则从所述背景图像库中随机获取原始背景图像,从所述中文字库中随机获取中文字。

3.如权利要求2所述的中文训练图像生成方法,其特征在于,所述场景字段包括姓名字段;所述中文字库包括百家姓和中文一级字库;

基于所述场景字段,按照预设生成规则,从所述中文字库中获取与所述场景字段相对应的所述中文字,包括:

基于所述姓名字段,从所述百家姓中依序或者随机获取姓氏,从所述中文一级字库中依序或随机获取汉字;

将所述姓氏和所述汉字拼接,获取与所述场景字段相对应的所述中文字。

4.如权利要求1所述的中文训练图像生成方法,其特征在于,所述对所述原始背景图像进行透明化处理,获取第一透明图像,包括:

将所述原始背景图像进行模式转换,获取模式图像;所述模式图像包括颜色参数;

将所述模式图像的颜色参数设置为空,获取所述第一透明图像。

5.如权利要求1所述的中文训练图像生成方法,其特征在于,所述将所述中文字填充到所述第一透明图像上,获取第二透明图像,包括:

获取所述中文字对应的属性参数;

将所述属性参数应用到文字填充函数中,以将所述中文字填充到所述第一透明图像上,获取第二透明图像。

6.一种中文训练图像生成装置,其特征在于,包括:

训练图像生成请求获取模块,用于获取训练图像生成请求,所述训练图像生成请求包括场景应用需求;

场景应用需求处理模块,用于基于所述场景应用需求,从预先创建好的背景图像库中获取与所述场景应用需求相对应的原始背景图像;从预先创建好的中文字库中获取与所述场景应用需求相对应的中文字;

第一透明图像获取模块,用于对所述原始背景图像进行透明化处理,获取第一透明图像;

第二透明图像获取模块,用于将所述中文字填充到所述第一透明图像上,获取第二透明图像,采用所述中文字对所述第二透明图像进行标注,获取与所述第二透明图像对应的文本文件;

待训练图像获取模块,用于对所述第二透明图像增加噪点,获取第三透明图像,对所述第三透明图像和所述原始背景图像进行叠加处理,获取待训练图像,将所述待训练图像与所述文本文件关联存储。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811182135.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top