[发明专利]一种昆虫刺吸电位波形的机器识别方法在审
| 申请号： | 201811181840.7 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN111046694A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 吴莉莉;邢玉清;林爱英;潘建斌;闫凤鸣;卢少华 | 申请（专利权）人： | 河南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450002*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 昆虫 电位 波形 机器 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种昆虫刺吸电位波形的机器识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)对EPG波形进行去噪预处理；
(2)对预处理之后的EPG波形提取分形维数特征；
(3)对预处理之后的EPG波形提取HHT特征；
(4)融合分形维数特征和HHT特征，组建特征向量，用决策树进行分类识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中，提取盒维数和Hurst指数作为EPG波形的分形维数特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤(3)中，提取前2个IMF分量的谱质心和加权频率值，作为EPG波形的HHT特征。其中谱质心的定义为：
式中N为信号长度，fi(j)和Ei(j)分别为第i个IMF分量的第j个采样点的瞬时频率和瞬时能量。
加权频率的定义式为：
式中N为信号长度，fi(j)和ai(j)分别为第i个IMF分量的第j个采样点的瞬时频率和幅值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤(4)中，将分形维数和HHT特征串联融合成一个6维特征向量，进入决策树分类器，经过11步的剪枝完成分类。
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