[发明专利]用来捕获与目标图像模型对准的数字图像的智能指导

说明书

本申请的各实施例涉及用来捕获与目标图像模型对准的数字图像的智能指导。本公开内容包括能够引导用户将由用户客户端设备捕获的相机馈送与目标数字图像对准的系统、方法和非暂态计算机可读介质。特别地，本文描述的系统可以分析相机馈送以确定用于相机馈送的图像属性。系统可以将相机馈送的图像属性与目标数字图像的对应目标图像属性比较。附加地，系统可以生成并提供用来引导用户将相机馈送的图像属性与目标数字图像的目标图像属性对准的指令。

技术领域

本申请的各实施例涉及用来捕获与目标图像模型对准的数字图像的智能指导。

背景技术

随着相机技术的进步和支持相机的移动设备的兴起，用户正在捕获比以往更多的数字图像。绝大多数用户几乎没有或根本没有专业摄影培训，因此许多数字图像的质量不佳。例如，许多数字图像具有不良照明或不适当的相机角度，这导致不清楚或者在美学上没有吸引力的图像。因此，许多支持相机的移动设备提供在捕获后对数字图像进行分析和修改以改善图像的视觉美感的应用。例如，传统系统利用图像滤波器或其他成像工具以事后方式改变亮度、对比度、颜色或其他图像属性。虽然这些传统系统可以修改数字图像以改善图像的整体质量，但是这些系统仍然存在许多缺点。

例如，虽然传统的处理和系统可以在一定程度上修改数字图像，但是这些系统仍然产生质量低于专业照片的数字图像。的确，因为这些传统系统只能基于基础的最初捕获的图像来改善数字图像，所以所得到的修改后的图像经常仍然是低质量的。

此外，传统系统通常需要相对大量的处理能力。特别地，传统系统通常需要在捕获数字图像之后的处理时间来分析和修改数字图像。例如，传统系统可能需要相对大量的计算资源，并且因此，在具有相对有限的计算资源的各种类型的移动设备上不可用。此外，原始图像和修改后的图像的存储可以使用大量的存储空间，特别是当用户拍摄许多照片以努力捕获更高质量的图像时。

因此，关于传统的数字图像修改系统存在缺点。

发明内容

本公开内容描述了解决了上述问题并且提供其他益处的方法、非暂态计算机可读介质和系统的一个或多个实施例。尽管本发明内容为简单起见而提及系统，但是本发明内容也适用于某些公开的方法和非暂态计算机可读介质。为了解决上述和其他问题，所公开的系统分析与用户客户端设备(例如，智能电话)的相机相关联的相机馈送。系统还确定与相机馈送相关联的图像属性，并将那些图像属性与目标或模板图像的对应图像属性比较。基于比较，系统提供用来指示用户客户端设备的用户操纵相机或他们自己以改善要被捕获的图像的指导。例如，本文描述的系统提供实时(或接近实时)的推荐，以调整要被捕获的对象等的照明条件、相机角度、定位中的一个或多个。因此，一个或多个实施例帮助用户捕获模仿目标图像或模板图像的高质量图像。通过引导用户捕获与目标或模板图像的一个或多个特性匹配的数字图像，本文描述的系统降低了捕获劣质数字图像的可能性(和劣质数字图像的总体数量)并且在未来如何捕获的高品质数字图像方面教育用户。

本申请的其他特征和优点将在下面的描述中被阐述，并且部分地将从描述中显而易见，或者可以通过对这样的示例实施例的实践而被学习。

附图说明

本公开内容将通过参考附图来描述具有附加特异性和细节的本发明的一个或多个实施例。以下段落简要描述了那些附图，其中：

图1示出了根据一个或多个实施例的智能摄影系统可以操作于的示例环境的示意图；

图2A至图2F示出了根据一个或多个实施例的显示引导用户将相机馈送的图像属性与目标图像属性对准的过程的示例用户界面的示例用户客户端设备；

图3示出了根据一个或多个实施例的生成三维面部网格的示例过程的概述；

图4示出了根据一个或多个实施例的对数字图像或相机馈送的照明的示例分析；

图5示出了根据一个或多个实施例的用于提供用来指示用户将相机馈送的图像属性与目标图像模型的图像属性对准的指导的步骤的示例流程；